GLOSSAIRE DE TERMES USUELS EN RECHERCHE ET ÉVALUATION  E. Richard Pigeon, PhD & Ralph Kellett, PhD

Démarche logique progressive ou ensemble d'instructions pour solutionner un problème ou accomplir une activité quelconque. À titre d'exemple, l'auteur d'un manuel de statistique peut suggérer quelques étapes ordonnées et faciles à comprendre pour calculer l'écart-type d'une distribution d'effectifs avec un exemple pour illustrer chaque étape de la démarche.

Alpha de Cronbach

Coefficient de corrélation fournissant de l'information sur l'homogénéité d'un instrument de mesure. Ce coefficient varie entre des valeurs de +0,01 et +0,99; plus il est élevé, plus l'instrument de mesure est homogène. Voir Coefficient d'homogénéité. Syn.: Coefficient alpha.

Analyse semblable à une analyse coûts-bénéfices, sauf que les bénéfices ne sont pas transformés en termes monétaires.

Méthode de collecte de données utilisée lorsqu'il est impossible d'observer directement une situation ou un comportement. Le chercheur ou l'évaluateur peut utiliser une transcription d'une situation ou d'un comportement passé (telle que vidéo, enregistrement sonore ou journal) comme données de recherche ou d'évaluation.

Technique de statistique inférentielle qui examine les différences entre au moins deux moyennes de groupes de sujets afin de déterminer la pertinence de rejeter l'hypothèse statistique que ces différences ne sont pas significatives. Le test F permet de comparer plusieurs moyennes. Si le résultat du test F est significatif, la prochaine étape est d'effectuer des comparaisons post-hoc afin de déterminer quelle(s) paire(s) de moyennes sont significativement différentes.

Analyse de la variance sur des groupes de sujets mesurés sur deux variables indépendantes et une variable dépendante.

Technique d'analyse statistique présentant sous forme de modèle les résultats d'une analyse de régression multiple.

Étude détaillée d'un poste de travail afin de découvrir ses composantes de même que les différents facteurs psychologiques et sociaux requis pour réussir dans l'emploi.

Comparaison du profil ou des scores observés sur une batterie de tests obtenus par un sujet avec le profil d'un autre sujet ou d'un groupe normatif. Voir Profil d'un test. Par exemple, les scores obtenus par un postulant pour un emploi sur chaque partie d'une batterie de tests d'aptitudes pourraient être comparés aux profils de travailleurs dans la profession d'intérêt. Le profil d'un groupe de sujets peut également être comparé à celui d'un autre groupe.

Technique de statistique inférentielle qui permet de prédire l'appartenance de sujets à un groupe (variable catégorique) à partir de données recueillies auprès de ces sujets sur une ou plusieurs variables continues.

Étude des caractéristiques des items qui composent un test, principalement la difficulté d'un item et la capacité de discrimination d'un item.

Analyse factorielle

Technique d'analyse statistique pour identifier les facteurs ou éléments sous-jacents à un ensemble plus grand de variables mesurées chez les mêmes individus afin d'expliquer les relations mutuelles entre ces variables.

Technique d'analyse statistique utilisée pour analyser simultanément un ensemble de variables dépendantes. Comp.: Analyse univariée.

Traitement de données numériques afin de décrire, expliquer et prédire un phénomène, de tirer des conclusions sur la relation entre des variables ou de généraliser des résultats d'un échantillon à la population parente. Voir Statistique descriptive et Statistique inférentielle.

Technique d'analyse statistique utilisée pour analyser une seule variable dépendante. Comp.: Analyse multivariée.

Terme général décrivant un résultat produit artificiellement par une source autre que la variable indépendante en recherche ou que l'objet évalué. Il peut falsifier les conclusions du chercheur ou de l'évaluateur.

Caractéristique d'une distribution d'effectifs que l'on peut assez bien représenter par une courbe normale, mais dont la queue s'étire à droite de l'échelle (distribution asymétrique positive) ou à gauche de l'échelle (distribution asymétrique négative).

Dans une étude d'évaluation, elle a trait au degré selon lequel les résultats observés en rapport avec un programme peuvent être attribués à ce programme.

Groupe d'individus à qui sont destinés les résultats d'une recherche ou d'une évaluation. Il se peut qu'ils utilisent ou non ces résultats. Comp.: Client.

Voir Abscisse.

Affirmation considérée comme vraie à la suite de vérification partielle ou parce qu'elle est évidente en elle-même. Comp.: Postulat.

Collection de deux ou plusieurs sous-tests spécifiques utilisés ensemble pour donner de l'information sur une seule variable pour des sujets qui se ressemblent sur certaines caractéristiques. Chaque sous-test est scoré séparément et un score composé est calculé en additionnant les scores sur deux ou plusieurs sous-tests. La façon de combiner les scores des sous-tests constitue une difficulté importante de l'utilisation des batteries de tests.

Toute influence pouvant fausser les résultats d'une recherche ou d'une étude d'évaluation et gêner la généralisation des résultats obtenus auprès d'un échantillon à un autre échantillon ou à la population. Des sources fréquentes de biais sont celles imputables au chercheur ou à l'évaluateur, aux répondants et aux erreurs dans le traitement des données: transcription, codification, analyse des données.

Tout facteur autre que le concept mesuré qui influence la réponse d'un sujet à un item. Un item pourrait être considéré non biaisé si l'effet d'un tel facteur externe était le même pour tous les répondants.

Bibliographie dont chaque entrée est suivie d'une note critique ou explicative sur le contenu et la valeur de la référence. On cite seulement des sources de références choisies dans une bibliographie annotée.

En rapport avec un intervalle de classe, la borne de classe supérieure est à mi-chemin entre la limite de classe supérieure de cet intervalle et la limite de classe inférieure de l'intervalle suivant; la borne de classe inférieure est à mi-chemin entre la limite de classe inférieure de cet intervalle et la limite de classe supérieure de l'intervalle précédent. Par exemple, soit les intervalles de classe 86-90, 91-95 et 96-100; la borne de classe supérieure de l'intervalle 91-95 est 95,5 et la borne de classe inférieure est 90,5. Syn.: Vraie limite de classe.

Un objectif exprimé en des termes plus généraux.

Voir Cadre théorique.

Cadre opératoire

Voir Devis expérimental.

Aptitude ou potentiel de réaliser quelque chose plutôt que la réalisation effective de la chose. La capacité d'un individu peut être innée, créée par l'apprentissage ou se développer à la suite d'une combinaison de ces deux éléments. Comp.: Rendement.

Variable qui dépeint un trait des sujets d'une recherche ou d'une étude d'évaluation tel que le sexe, l'âge, la race, la profession, le revenu salarial.

Situation particulière choisie par le chercheur dans une recherche qualitative et dont certains phénomènes seront décrits selon la perspective des sujets participant à la recherche; aussi, occurence spécifique d'un phénomène pour lequel il y a habituellement un résultat qui est mesuré dans une recherche quantitative. Une étude d'évaluation peut également se pencher sur un cas spécifique ou mesurer une variable reliée à l'occurence spécifique d'un phénomène.

Répertoire, présenté sous forme de fiches, de microfiches ou de banque de données, des auteurs ayant écrit sur un sujet ou des sujets ayant été traités par divers auteurs.

Voir Rang centile.

Assignation de valeurs numériques à des données afin de les ranger par catégories pour en permettre l'analyse statistique.

Coefficient de régression utilisé dans une équation de régression et exprimé sous forme de score standard. Syn.: Poids bêta.

Coefficient de corrélation mesurant le degré d'association entre deux variables catégoriques et calculé à partir d'un tableau d'une distribution d'effectifs bivariée. Ce coefficient fournit unes estimation approximative et conservatrice du degré d'association. On pourrait calculer, par exemple, le degré d'association entre la variable «récompense» (exprimée en termes de trois genres de récompenses) et la variable «attitude des étudiants à l'égard de l'enseignement des mathématiques assisté par ordinateur» (exprimée en termes d'attitude positive, neutre ou négative).

Coefficient de corrélation calculé entre une variable continue et une autre variable dichotomisée.

Coefficient de corrélation calculé entre deux séries de scores exprimés en termes de rangs.

Coefficient de corrélation calculé entre deux variables dichotomiques.

Coefficient de corrélation calculé entre une variable dichotomisée et une variable dichotomique.

Coefficient de corrélation élevé au carré; il indique le pourcentage de la variation, ou la variance d'un score, d'une variable expliquée par l'autre variable. Syn.: Coefficient de corrélation au carré.

Valeur numérique relative à la pente de la droite de régression, c'est-à-dire au nombre d'unités de changement pour la variable prédite correspondant à une unité de changement de la variable prédictrice.

Valeur numérique définissant la fidélité d'un instrument de mesure; elle est calculée en examinant la constance des scores observés à la suite d'utilisations répétées de l'instrument avec le même groupe de sujets. Syn.: Coefficient test-retest. Voir Méthode test-retest.

Valeur numérique, définissant la fidélité d'un instrument de mesure, obtenue en administrant deux tests parallèles de cet instrument au même groupe de sujets et en calculant un coefficient de corrélation entre les scores des sujets sur les deux formes. Voir Méthode de tests parallèles.

Voir Coefficient de stabilité.

Processus d'observation, de mesure et de consignation de l'information recueillie auprès de sujets sur certaines variables lors d'une recherche ou d'une étude d'évaluation. Syn.: Cueillette de données.

Voir Comparaisons post-hoc.

Comparaisons semblables aux comparaisons post-hoc, sauf qu'elles sont planifiées avant la recherche ou l'étude d'évaluation. Syn.: Comparaisons spécifiques.

Voir Comparaisons a priori.

Tout ce qu'une personne dit ou fait en réaction à son milieu ambiant.

Rencontre de ceux qui ont participé à la collecte de données afin d'échanger de l'information sur le processus de recherche (réactions des sujets, influence de variables étrangères, qualité des instruments de mesure, etc.) et d'apporter des suggestions pour l'analyse des données et l'interprétation des résultats. Syn.: Rétroaction.

Idée abstraite qui tire son origine de certains phénomènes; c'est une représentation mentale de faits observés et de leurs relations mutuelles. Voir Intelligence comme exemple de concept.

Formulation d'un concept pour représenter une réalité à partir d'observations et de conclusions diverses.

Droit d'un sujet de permettre ou de refuser que les résultats d'une recherche ou d'une étude d'évaluation soient divulgués. Voir Principe d'éthique. Syn.: Anonymat.

Biais chez les sujets d'une recherche ou d'une étude d'évaluation lorsqu'ils répondent d'une façon acceptable ou désirable pour leur entourage à un traitement, un test, une entrevue, etc. Un tel biais pourrait fausser de façon importante les résultats.

Voir Concept supérieur.

Voir Autorité (Appel à l').

Corrélation entre deux ensembles de variables. Elle a pour but de prédire les scores des sujets sur un ensemble de variables (par ex. des variables reliées au succès dans la vie professionnelle) à partir de leurs scores sur un autre ensemble de variables (par ex. des variables reliées à des traits psychologiques).

Corrélation entre la variable dépendante et un ensemble de variables indépendantes.

Corrélation existant entre deux variables indépendamment de leur relation avec une troisième variable. On a éliminé l'effet de cette troisième variable sur les deux premières.

Selon la théorie de réponse à un item, cette courbe indique la probabilité de répondre correctement à un item d'un test comme une fonction du niveau d'habileté en rapport avec le trait latent (ou variable sous-jacente) mesuré par le test.

Variable de régression correspondant à la variable dépendante en recherche. Le chercheur s'efforce d'expliquer sa variation ou de la prédire à partir de la variable prédictrice ou variable indépendante. On représente habituellement le critère par la lettre Y dans l'équation de régression.

En recherche historique, elle consiste à retracer l'information relative à un document (date, lieu, auteur) afin de s'assurer de son originalité et de son authenticité. Syn.: Évaluation externe.

En recherche historique, elle consiste à vérifier la signification véritable du contenu d'un document. Syn.: Évaluation interne.

Voir Collecte de données.

Méthode d'acquisition de connaissances à partir d'un raisonnement fondé sur des prémisses et aboutissant à une conclusion; aussi raisonnement qui permet de conclure que ce qui est vrai pour une population est vrai pour un échantillon de sujets provenant de cette population.

Définition d'une variable par des termes mesurables et observables; elle peut être une définition opératoire ou une définition terminologique.

Type de définition opérationnelle spécifiant les activités nécessaires pour manipuler, classer par catégories et mesurer une variable.

Élement indépendant d'information (tel que le nombre de sujets) utilisé lors de tests de statistiques inférentielles. Techniquement, un degré de liberté correspond au nombre d'observations individuelles dans un ou des échantillons moins le nombre de paramètres qui doivent être estimés à partir du ou des échantillons; on tient compte des degrés de liberté lors du calcul d'une statistique telle que l'écart-type.

Voir Principe d'éthique.

Stratégie ou plan d'investigation en vue d'obtenir des réponses valides aux questions ou aux hypothèses de recherche formulées. Il fournit de l'information sur les sujets, l'échantillonnage, la procédure de collecte de données, les instruments de mesure et les techniques d'analyses statistiques. Syn.: Cadre opératoire, Plan expérimental. Comp.: Devis pré-expérimental.

Devis de recherche dont les sujets pour l'échantillon ne sont pas choisis au hasard. Comp.: Devis expérimental.

Voir Étude quasi expérimentale.

Devis de recherche avec contrôle minimal selon lequel des observations sont faites auprès d'un groupe expérimental avant et après le traitement expérimental.

Devis de recherche avec contrôle rigoureux selon lequel des observations sont faites auprès d'un groupe expérimental et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement expérimental.

Devis de recherche avec contrôle rigoureux selon lequel des observations sont faites auprès d'un groupe expérimental et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement expérimental, et auprès d'un autre groupe expérimental et d'un autre groupe de contrôle après le traitement expérimental seulement.

Devis de recherche avec contrôle partiel selon lequel des observations sont faites auprès d'un groupe expérimental et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement expérimental.

Devis de recherche avec contrôle partiel selon lequel des observations sont faites auprès de groupes qui sont tous exposés à tous les traitements expérimentaux.

Devis de recherche avec contrôle partiel selon lequel des observations répétées sont faites auprès d'un groupe avant et après le traitement expérimental.

Graphique d'une distribution d'effectifs selon lequel chaque ligne contient au début l'élément commun à certaines valeurs (par ex.: 4 représente le chiffre commun de dizaine de nombres compris entre 40 et 49) suivi des éléments individuels de ces valeurs (0 à 9).

Responsabilité du commanditaire d'une recherche ou d'une étude d'évaluation de s'assurer que l'information sur la recherche ou l'étude d'évaluation et ses résultats est disponible et transmise aux personnes intéressées. Syn.: Dissémination des résultats.

Nombre de scores différents que l'on peut obtenir à l'intérieur d'un intervalle de classe. On le calcule en soustrayant le score le moins élevé que l'on peut obtenir du plus élevé et en additionnant 1. Par exemple, la dimension de l'intervalle de classe 124-128 est 5; celle de l'intervalle 32-33 est 2. Syn.: Amplitude de classe.

Qualité d'un item d'un test à différencier entre les sujets qui ont le mieux réussi et ceux qui ont le moins bien réussi à l'ensemble du test. Par exemple, si 20 parmi les 25 meilleurs étudiants ont répondu correctement à l'item et 5 parmi les 25 plus faibles ont répondu correctement, l'indice de discrimation sera égal à 20/25 - 5/25 = 15/25 ou 60%.

Section d'un rapport de recherche ou d'un rapport d'évaluation qui offre une interprétation non technique des résultats. Dans une recherche, les résulats sont examinés à savoir s'ils confirment ou non la ou les hypothèses de recherche.

Voir Diffusion des résultats.

Voir Distribution de scores.

Distribution de scores d'un groupe de sujets, mesurés sur une variable qui ne présente pas la forme d'une distribution normale, particulièrement dans le cas de petits groupes de sujets. On peut observer une dissymétrie à droite ou à gauche du centre de ce qui serait une distribution normale. Voir Asymétrie.

Distribution de scores d'un groupe de sujets mesurés sur une variable et possédant deux modes. La distribution suivante [3, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 12] en est une bimodale avec 5 et 9 comme modes.

Distribution d'une paire de scores (voir Distribution de scores) obtenus par chaque sujet sur deux variables. Par exemple, un chercheur peut avoir de l'information sur le rendement de 30 étudiants de niveau collégial en chimie et en anglais; les 30 paires de scores (un score d'anglais et un score de chimie pour chaque sujet) constituent une distribution bivariée.

Distribution d'effectifs construite à partir des fréquences au lieu des effectifs de chacun des scores. La somme de toutes les fréquences d'une distribution de fréquences est égale à 1. Syn.: Distribution d'effectifs relatifs.

Distribution de scores théorique des moyennes d'échantillons s'appuyant sur la théorie des probabilités. Elle fournit un modèle de la variation des moyennes d'échantillons qui serait obtenue si un grand nombre d'échantillons étaient choisis d'une population et leurs moyennes étaient portées sur un graphique en termes de distibutions d'effectifs ou de distributions de fréquences. Une telle distribution est une distribution normale. La moyenne de la distribution d'échantillonnage est égale à la moyenne de la population et l'écart-type de la distribution est égal à l'écart-type de la variable dans la population divisée par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Cet écart-type est l'erreur standard de la moyenne et est plus petit que l'écart-type de la population.

Classement systématique des données sur une variable indiquant l'effectif obtenu pour chaque score ou chaque groupe de scores.

Classement systématique des données sur deux variables indiquant l'effectif obtenu pour chaque aire de scores.

Distribution d'effectifs dont les valeurs des scores sont combinées pour former des catégories ou intervalles de classe regroupant plus d'une unité de mesure sur une échelle continue. Des scores bruts tels que 86, 87, 90, 90, 93, 96, pourraient être regroupés dans trois intervalles de classes : 85-89 avec un effectif de 2, 90-94 avec un effectif de 3 et 95-99 avec un effectif de 1.

Distribution de scores symétrique en forme de cloche pour une variable, et dont la moyenne, la médiane et le mode correspondent au même score. Les chercheurs s'y réfèrent souvent lorsqu'ils font des inférences (voir Statistique inférentielle) au sujet d'une population sur la base des scores observés à partir d'un échantillon particulier. Syn.: Distribution mésokurtique.

Distribution de scores où l'on observe un affaissement de la courbe normale. Cette dispersion de données du centre vers les extrémités de la distribution donne une forme aplatie à la courbe.

Distribution d'effectifs des scores sur une variable selon laquelle les deux moitiés de la distribution sont des images l'une de l'autre. La distribution normale est un exemple de distribution symétrique. À noter qu'une distribution symétrique est rarement obtenue puisque, même si les scores d'une variable sont distribués symétriquement dans la population, l'échantillon des sujets est généralement limité et ne représente pas parfaitement la population.

Donnée qui découle de l'observation directe d'un fait. Voir Empirisme.

Donnée exprimée en termes de nombres.

Données recueillies par une personne autre que le chercheur ou l'évaluateur habituellement pour des fins différentes que celles de la recherche ou de l'étude d'évaluation en cours.

Ligne droite la mieux ajustée aux points représentant les paires de scores dans un diagramme de dispersion; l'équation de cette droite permet de prédire le score d'un sujet sur une variable si l'on connaît son score sur l'autre variable. Syn.: Ligne de régression, Droite la mieux ajustée.

Voir Droite de régression.

Voir Écart semi-interquartile.

Mesure de dispersion des scores à l'intérieur d'une distribution de scores qui utilise 50% des sujets se situant autour de la moyenne. Syn.: Écart quartile.

Échantillon formé des seuls sujets qui peuvent et qui veulent participer à une recherche. Syn.: Échantillon accidentel, Sujets disponibles.

Échantillonnage

Ensemble d'opérations qui consiste à choisir un groupe de sujets ou tout autre élément représentatif de la population étudiée. Voir les différents types d'échantillonnage qui suivent.

Voir Échantillonnage au hasard.

Voir Échantillonnage au hasard.

Méthode de choix de sujets selon laquelle la probabilité d'être choisi pour faire partie de l'échantillon est la même pour chacun des sujets de la population étudiée. Syn.: Échantillonnage aléatoire, Échantillonnage aléatoire simple.

Méthode d'échantillonnage selon laquelle le chercheur ou l'évaluateur choisit, selon son jugement personnel, des sujets représentatifs pour participer à la recherche ou à l'étude d'évaluation.

Technique d'échantillonnage selon laquelle différents sujets sont assignés à divers niveaux de la variable indépendante ou testés par différents instruments de mesure. L'avantage évident de cette méthode d'échantillonnage est l'économie de ressources.

Technique d'échantillonnage à partir de paires de sujets qui se ressemblent sur plusieurs variables telles que le sexe, l'âge, le milieu socio-économique (voir Cohorte); les membres de chaque paire sont affectés à deux groupes différents (par ex.: certains au groupe expérimental et d'autres au groupe de contrôle).

Technique d'échantillonnage au hasard stratifié selon laquelle un quota est déterminé à l'avance pour le nombre de sujets qui seront choisis au sein de chaque sous-groupe. On pourrait, par exemple, se fier à un recensement récent afin de déterminer pour une recherche le ratio convenable pour choisir des hommes et des femmes, des individus avec différents états matrimoniaux ou de diverses affiliations religieuses.

Technique d'échantillonnage selon laquelle la population est divisée en sous-groupes et les sujets sont choisis à l'intérieur de chaque sous-groupe.

Technique d'échantillonnage au hasard selon laquelle le premier sujet est choisi au hasard d'une liste et chaque nième sujet est choisi ensuite pour faire partie de l'échantillon. Par exemple, Larue, J. Jean est choisi dans un annuaire d'une petite ville et chaque 50ième individu suivant est choisi pour faire partie de l'échantillon; une fois que la fin de l'annuaire est atteint, l'échantillonnage recommence à partir du début du livre jusqu'à Larue, J. Jean.

Voir Échelle de mesure des rapports.

Échelle de mesure dont les scores décrivent le niveau d'une variable relativement à celui d'une ou de plusieurs autres variables; ceci permet des comparaisons intra-individuelles plutôt qu'interindividuelles.

Échelle de mesure utilisée pour assigner une valeur numérique à des personnes ou à des objets que l'on classe par catégories selon un ordre de grandeur; la taille des gens, définie comme grande, moyenne et petite, est un exemple de variable mesurée sur une échelle de mesure ordinale.

Voir Échelle de mesure.

Échelle de type Likert

Échelle de mesure permettant à un sujet d'exprimer son degré d'accord avec chacun des énoncés proposés; le score total pour tous les énoncés fournit une indication de l'attitude ou de l'opinion du sujet.

Nombre de scores observés qui appartiennent à un intervalle de classe particulier. Par exemple, si les scores 23, 25, 22, 20 sont tous des scores observés pour l'intervalle de classe 20-26, l'effectif de cette classe est 4.

Biais causé par l'influence de l'intervieweur sur la personne interrogée au cours d'une entrevue. Par exemple, un sujet peut être influencé par l'apparence physique ou certains traits de personnalité de la personne qui fait l'entrevue.

Biais causé par l'ordre dans lequel apparaît un item sur un instrument de mesure.

Voir Situation de pré-testing.

Effet sur une variable dépendante causé par la façon dont le traitement est administré plutôt que par le traitement lui-même. Par exemple, l'empathie manifestée par un chercheur à l'égard des sujets peut influencer favorablement la prestation efficace d'un nouveau programme de formation ou l'effet d'un nouveau médicament.

Voir Régression statistique.

Voir Sélection de sujets.

Voir Sondage.

Méthodologie de recherche ou d'évaluation selon laquelle les données sont obtenues lors d'entretiens au cours desquels on interroge les sujets. Syn.: Interview.

Instrument de mesure qui ne s'intéresse pas à la rapidité d'exécution d'une tâche par des sujets, mais seulement à l'exécution de la tâche. Comp.: Épreuve de vitesse.

Instrument de mesure qui, en plus de mesurer la capacité d'un sujet à accomplir une tâche, évalue sa rapidité d'exécution de la tâche. Syn.: Test de vitesse. Comp.: Épreuve de capacité intellectuelle.

Voir Équation de régression linéaire.

Équation mathématique correspondant à la droite de régression. À noter que l'équation est du type Y = a + bX, où «a» est la valeur de l'intercept de l'axe des Y, c'est-à-dire le score de Y lorsque X est égal à 0, et «b» est la pente de la droite de régression, ou le taux de variation de Y pour X. Syn.: Équation de régression.

Voir Erreur de première espèce.

Variation dans les scores en raison d'un manque de fidélité du test ou du processus de mesure; elle entraîne une différence entre le score observé et le score vrai. Les principaux types d'erreur de mesure sont la variance systématique et la variance d'erreur.

Différence entre un point représentant une paire de scores dans une distribution bivariée et le score prédit de ce point obtenu par la méthode du critère des moindres carrés. En utilisant cette méthode, les erreurs de prédiction seront minimales dans l'ensemble. La somme de toutes les erreurs de prédiction est égale à 0 puisqu'il y a autant surestimation cde la vraie valeur de certains scores qu'il y a sous-estimation de la vraie valeur d'autres scores.

Erreur qui consiste à conclure à l'existence d'une différence réelle pour une variable entre deux populations alors que cette différence n'existe pas réellement; l'hypothèse statistique est rejetée alors qu'elle devrait être conservée. Syn.: Erreur alpha.

Erreur qui consiste à conclure à l'absence de différence réelle pour une variable entre deux populations alors qu'il y a en réalité une différence; l'hypothèse statistique est conservée alors qu'elle devrait être rejetée. Syn.: Erreur bêta. Voir Puissance d'un test statistique.

Différence qui existe entre les résultats obtenus auprès d'un échantillon et les résultats qui auraient été obtenus si toute la population dont provient l'échantillon avait été étudiée.

Écart-type de la distribution d'échantillonnage des moyennes. Elle correspond à l'écart-type de la population divisée par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Cette valeur est utile pour évaluer combien d'erreur peut être fait en estimant la valeur de la moyenne de la population à partir de la moyenne de l'échantillon.

En testing, elle correspond à la valeur de l'erreur standard d'estimation qui fournit de l'information sur la précision du score d'un sujet obtenu à un test et est étroitement liée à la fidélité du test. Par exemple, si l'erreur standard de mesure d'un test est égale à 4 points, ceci suggère qu'il y a une probabilité de 68% que le score vrai d'un sujet obtenant 76% soit entre 72 et 80%; il y a une probabilité de 95% que le score vrai se situe entre 76% plus ou moins 1,96 x 4 (ou entre 68,2 et 83,8).

Mesure de dispersion de paires de scores autour de la droite de régression correspondant à l'écart-type des erreurs de prédiction. Par exemple, on peut interpréter une erreur standard d'estimation de 5 points pour un score Y prédit de 50 de la façon suivante: on s'attend à ce que 68% des scores vrais se situent à une distance de plus ou moins une erreur standard d'estimation du score prédit 50, c'est-à-dire entre 45 et 55; 95% des scores vrais se situent entre plus ou moins 1,96 erreur standard d'estimation de 50.

Statistique descriptive utilisée pour évaluer la valeur d'un paramètre. Voir Estimateur efficace, Consistance d'un estimateur et Estimateur non-biaisé pour les trois qualités d'un estimateur. Par exemple, la moyenne d'un échantillon est souvent utilisée pour estimer la moyenne de la population à laquelle appartiennent des sujets.

Qualité d'un estimateur à évaluer un paramètre avec précision. La valeur d'un estimateur efficace ne devrait pas varier beaucoup d'un échantillon à un autre. La moyenne d'un échantillon est un estimateur plus efficace que la médiane d'un échantillon. Voir Intervalle de confiance, Niveau de confiance.

Qualité d'un estimateur telle que la moyenne d'un très grand nombre d'échantillons choisis au hasard (voir Échantillonnage au hasard) est égale à la moyenne du paramètre estimé. La moyenne d'un échantillon est un estimateur non biaisé de la moyenne de la population; l'écart-type d'un échantillon (en utilisant n-1 comme dénominateur pour le calculer) est un estimateur non biaisé de l'écart-type de la population.

Méthode utilisée pour déterminer la taille d'un échantillon minimale requise pour une recherche. Elle tient compte de la probabilité de commettre une erreur de première espèce ou une erreur de seconde espèce, de l'importance de la différence à être détectée entre les moyennes ainsi que de la variance de la population.

Estimation du paramètre d'une population au moyen d'un intervalle de nombres compris entre deux valeurs; on juge que le paramètre se situe dans cet intervalle avec un certain degré de probabilité.

Valeur numérique qui indique le degré de relation curvilinéaire entre deux variables.

Lors de la construction d'un test, technique qui consiste à déterminer des unités de mesure convenables afin de décrire numériquement les observations faites sur la variable. Les trois méthodes d'étalonnage sont centrées sur les sujets, sur les stimuli et sur les réponses. Selon l'approche centrée sur les sujets habituellement utilisée, le constructeur du test identifie des sujets à différents points de l'échelle de mesure pour la variable mesurée.

Mesure de dispersion qui correspond à la différence entre le plus grand score et le plus petit score d'une distribution d'effectifs plus 1. Par exemple, l'étendue d'une distribution d'effectifs avec 40 et 10 comme scores extrêmes est égale à 31.

Voir Principe d'éthique.

Méthode de recherche qui examine les relations mutuelles entre au moins deux variables, sans que le chercheur intervienne activement pour influencer ces variables. Syn.: Recherche corrélative.

Voir Étude en milieu naturel.

Investigation intensive ou étude d'évaluation d'une simple unité d'étude, d'un cas (par ex.: personne, famille, groupe, culture, communauté).

Étude de dossiers

Méthode de collecte de données qui consiste à examiner des documents dans un dossier au cours d'une recherche ou d'une étude d'évaluation.

Étude qui consiste à recueillir des données auprès des sujets d'une recherche un certain temps après la fin de la recherche proprement dite.

Étude de la valeur prédictive d'un test qui utilise un ou plusieurs groupes de sujets autres que le groupe à partir duquel l'équation de régression a été obtenue.

Méthode de recherche qui fournit de l'information sur les caractéristiques de personnes, de situations, de groupes, d'événements ou de relations entre celles-ci. Avec une telle méthode il n'y pas de manipulation directe de la variable indépendante afin de produire un effet sur la variable dépendante.

Recherche qui porte un jugement sur la valeur d'une pratique, d'un produit, d'un programme, etc., dans des circonstances particulières et à un endroit donné. L'étude d'évaluation comprend la collecte de données requises, l'analyse des données, la production des conclusions et la présentation de recommendations. Syn.: Recherche évaluative. Voir Évaluation.

Recherche dont les observations sont faites et les données sont recueillies dans le milieu naturel des sujets. La ou les variables indépendantes ne sont pas manipulées par le chercheur. Syn.: Étude dans le champ, Étude observationnelle.

Investigation objective et systématique faite dans le but d'expliquer, de prédire et de contrôler des phénomènes. Le chercheur manipule la variable indépendante et observe l'effet de cette manipulation sur la variable dépendante. Une véritable étude expérimentale assigne les sujets au hasard au groupe expérimental et au groupe de contrôle et prévoit un pré-test. Syn.: Méthode expérimentale, Recherche expérimentale.

Étude dont les données sont obtenues en diverses occasions auprès des mêmes sujets sur une certaine période de temps. Comp.: Étude transversale.

Étude menée sur une échelle réduite afin de déterminer la faisabilité d'une véritable recherche, d'identifier les problèmes susceptibles de se poser et de s'assurer que les méthodes et les objectifs de la recherche future sont adéquats.

Étude pour déterminer jusqu'à quel point un échantillon de mesures obtenues est représentatif d'un ensemble plus grand de mesures. Cette étude pourra s'intéresser à la généralisation des mesures obtenues dans un certain milieu à d'autres milieux.

Recherche dont les sujets n'ont pas été assignés au hasard à des groupes et (ou) dont les variables étrangères échappent au contrôle parfait du chercheur. L'étude de la relation entre des variables à la suite de la manipulation de la variable indépendante reste quand même valide. Syn.: Devis quasi expérimental, Recherche quasi expérimentale.

Étude dont les données sont obtenues auprès des sujets en une seule occasion dans le temps. Comp.: Étude longitudinale.

Détermination de la valeur d'un objet par rapport à une variable spécifique; il peut s'agir d'évaluation de personnes ou d'autres entités telles qu'un programme. Voir Étude d'évaluation.

Étude d'évaluation dont les buts du programme faisant l'objet de l'évaluation sont spécifiés dès le début. L'évaluation vise à mesurer spécifiquement l'atteinte de ces buts ou objectifs dans le cadre du programme.

Évaluation des résultats obtenus par un programme. L'évaluateur est également intéressé à la pertinence actuelle du programme et à son efficacité (voir Analyse coût-efficacité).

Évaluation qui a pour but d'améliorer une situation, un programme, un produit, etc., en particulier durant la phase de développement. Une évaluation formative s'intéresse davantage à l'examen du fonctionnement d'un programme que de ses résultats. Comp.: Évaluation sommative.

Étude d'évaluation qui ne se limite pas à mesurer les buts spécifiés du programme. Le programme est évalué quant à son impact en termes d'une variété de résultats obtenus.

Nouvelle analyse de l'information obtenue lors d'une étude d'évaluation précédente avec ou sans nouvelle information. Voir Méta-évaluation.

Évaluation qui a pour but de déterminer la valeur d'une pratique existante; elle peut donner lieu à des recommandations concernant son adoption et son application sur une plus grande échelle. Une évaluation sommative s'intéresse davantage au produit qu'au processus d'un programme. Comp.: Évaluation formative.

Source de non-validité interne selon laquelle un incident ou un événement survenant au cours de la recherche ou de l'étude d'évaluation en affecte les résultats.

Recherche dont les observations sont faites et les données sont recueillies dans le milieu naturel des sujets. La ou les variables indépendantes sont manipulées par le chercheur.

Recherche dont les observations sont faites et les données recueillies dans un milieu artificiel et contrôlé. La ou les variables indépendantes sont manipulées par le chercheur.

Recherche dont les observations sont faites et les données sont recueillies dans le milieu naturel des sujets. La ou les variables indépendantes sont des occurences naturelles accidentelles et ne sont pas manipulées par le chercheur. On ne peut donc pas assigner au hasard des sujets à des groupes d'études.

Caractéristique destinée à fournir une explication simple de ce que plusieurs tests ou sous-tests ont en commun. L'existence du facteur est déduite de l'étude des diverses corrélations entre ces tests ou sous-tests. Voir Analyse factorielle.

Facteur utilisé pour expliquer la performance sous-jacente de sujets sur un test; il est distinct de la variable particulière mesurée par le test. Ce facteur correspond à l'intelligence ou à l'habileté générale d'un sujet et contribue à expliquer une certaine portion de son score.

Événement ou phénomène qui s'est produit et a été observé. Voir Observation. Syn.: Incident.

Mesure dans laquelle les données sont fiables et précises pour le chercheur ou l'évaluateur. La collecte minutieuse d'information est essentielle à l'obtention de données fiables.

Qualité d'une recherche selon laquelle d'autres chercheurs pourraient découvrir les mêmes phénomènes dans des conditions semblables.

Qualité d'une recherche selon laquelle divers observateurs sont d'accord sur ce qui est observé (voir Observation) durant la recherche.

Fiche qui fournit de l'information sur une référence (livre, article, document), et qui permet de la retrouver facilement.

Qualité d'un instrument de mesure à produire des scores semblables à partir de formes parallèles (voir Coefficient d'équivalence) ou en différentes occasions (voir Coefficient de stabilité) de collecte de données. Syn.: Fiabilité.

Item offrant un choix de deux réponses pour des questionnaires d'attitudes, d'intérêts et de personnalité. Il se compose d'un énoncé relativement court auquel un sujet répond en indiquant s'il est d'accord ou non avec cet énoncé.

Formule mathématique qui permet d'estimer ce que serait le coefficient de fidélité d'un test si on lui ajoutait un certain nombre d'items.

Effectif d'un score divisé par l'effectif total de tous les scores. La fréquence peut varier entre 0 (aucun sujet n'a obtenu le score) et 1 (tous les sujets ont obtenu le score). Syn.: Effectif relatif.

Effectif de classe divisé par l'effectif total de toutes les classes. La fréquence de classe peut varier entre 0 (aucun sujet n'a obtenu un score dans cet intervalle de classe) et 1 (tous les sujets ont obtenu un score dans cet intervalle de classe).

Raisonnement qui permet d'étendre les résultats obtenus à partir d'un échantillon à un autre échantillon, à la population dont il provient ou à d'autres situations.

Représentation visuelle des données obtenues lors d'une recherche ou d'une étude d'évaluation, et (ou) des relations entre ces données.

Groupe de sujets observés au cours d'une recherche ou d'une étude d'évaluation sur lequel ne s'exerce aucune influence ou manipulation expérimentale. Syn.: Groupe de comparaison.

Groupe de sujets observés au cours d'une recherche auquel le traitement expérimental est appliqué.

Groupe d