GLOSSAIRE DE TERMES USUELS EN RECHERCHE ET ÉVALUATION  E. Richard Pigeon, PhD & Ralph Kellett, PhD

Démarche logique progressive ou ensemble d'instructions pour solutionner un problème ou accomplir une activité quelconque. À titre d'exemple, l'auteur d'un manuel de statistique peut suggérer quelques étapes ordonnées et faciles à comprendre pour calculer l'écart-type d'une distribution d'effectifs avec un exemple pour illustrer chaque étape de la démarche.

Alpha de Cronbach

Coefficient de corrélation fournissant de l'information sur l'homogénéité d'un instrument de mesure. Ce coefficient varie entre des valeurs de +0,01 et +0,99; plus il est élevé, plus l'instrument de mesure est homogène. Voir Coefficient d'homogénéité. Syn.: Coefficient alpha.

Analyse semblable à une analyse coûts-bénéfices, sauf que les bénéfices ne sont pas transformés en termes monétaires.

Méthode de collecte de données utilisée lorsqu'il est impossible d'observer directement une situation ou un comportement. Le chercheur ou l'évaluateur peut utiliser une transcription d'une situation ou d'un comportement passé (telle que vidéo, enregistrement sonore ou journal) comme données de recherche ou d'évaluation.

Technique de statistique inférentielle qui examine les différences entre au moins deux moyennes de groupes de sujets afin de déterminer la pertinence de rejeter l'hypothèse statistique que ces différences ne sont pas significatives. Le test F permet de comparer plusieurs moyennes. Si le résultat du test F est significatif, la prochaine étape est d'effectuer des comparaisons post-hoc afin de déterminer quelle(s) paire(s) de moyennes sont significativement différentes.

Analyse de la variance sur des groupes de sujets mesurés sur deux variables indépendantes et une variable dépendante.

Technique d'analyse statistique présentant sous forme de modèle les résultats d'une analyse de régression multiple.

Étude détaillée d'un poste de travail afin de découvrir ses composantes de même que les différents facteurs psychologiques et sociaux requis pour réussir dans l'emploi.

Comparaison du profil ou des scores observés sur une batterie de tests obtenus par un sujet avec le profil d'un autre sujet ou d'un groupe normatif. Voir Profil d'un test. Par exemple, les scores obtenus par un postulant pour un emploi sur chaque partie d'une batterie de tests d'aptitudes pourraient être comparés aux profils de travailleurs dans la profession d'intérêt. Le profil d'un groupe de sujets peut également être comparé à celui d'un autre groupe.

Technique de statistique inférentielle qui permet de prédire l'appartenance de sujets à un groupe (variable catégorique) à partir de données recueillies auprès de ces sujets sur une ou plusieurs variables continues.

Étude des caractéristiques des items qui composent un test, principalement la difficulté d'un item et la capacité de discrimination d'un item.

Analyse factorielle

Technique d'analyse statistique pour identifier les facteurs ou éléments sous-jacents à un ensemble plus grand de variables mesurées chez les mêmes individus afin d'expliquer les relations mutuelles entre ces variables.

Technique d'analyse statistique utilisée pour analyser simultanément un ensemble de variables dépendantes. Comp.: Analyse univariée.

Traitement de données numériques afin de décrire, expliquer et prédire un phénomène, de tirer des conclusions sur la relation entre des variables ou de généraliser des résultats d'un échantillon à la population parente. Voir Statistique descriptive et Statistique inférentielle.

Technique d'analyse statistique utilisée pour analyser une seule variable dépendante. Comp.: Analyse multivariée.

Terme général décrivant un résultat produit artificiellement par une source autre que la variable indépendante en recherche ou que l'objet évalué. Il peut falsifier les conclusions du chercheur ou de l'évaluateur.

Caractéristique d'une distribution d'effectifs que l'on peut assez bien représenter par une courbe normale, mais dont la queue s'étire à droite de l'échelle (distribution asymétrique positive) ou à gauche de l'échelle (distribution asymétrique négative).

Dans une étude d'évaluation, elle a trait au degré selon lequel les résultats observés en rapport avec un programme peuvent être attribués à ce programme.

Groupe d'individus à qui sont destinés les résultats d'une recherche ou d'une évaluation. Il se peut qu'ils utilisent ou non ces résultats. Comp.: Client.

Voir Abscisse.

Affirmation considérée comme vraie à la suite de vérification partielle ou parce qu'elle est évidente en elle-même. Comp.: Postulat.

Collection de deux ou plusieurs sous-tests spécifiques utilisés ensemble pour donner de l'information sur une seule variable pour des sujets qui se ressemblent sur certaines caractéristiques. Chaque sous-test est scoré séparément et un score composé est calculé en additionnant les scores sur deux ou plusieurs sous-tests. La façon de combiner les scores des sous-tests constitue une difficulté importante de l'utilisation des batteries de tests.

Toute influence pouvant fausser les résultats d'une recherche ou d'une étude d'évaluation et gêner la généralisation des résultats obtenus auprès d'un échantillon à un autre échantillon ou à la population. Des sources fréquentes de biais sont celles imputables au chercheur ou à l'évaluateur, aux répondants et aux erreurs dans le traitement des données: transcription, codification, analyse des données.

Tout facteur autre que le concept mesuré qui influence la réponse d'un sujet à un item. Un item pourrait être considéré non biaisé si l'effet d'un tel facteur externe était le même pour tous les répondants.

Bibliographie dont chaque entrée est suivie d'une note critique ou explicative sur le contenu et la valeur de la référence. On cite seulement des sources de références choisies dans une bibliographie annotée.

En rapport avec un intervalle de classe, la borne de classe supérieure est à mi-chemin entre la limite de classe supérieure de cet intervalle et la limite de classe inférieure de l'intervalle suivant; la borne de classe inférieure est à mi-chemin entre la limite de classe inférieure de cet intervalle et la limite de classe supérieure de l'intervalle précédent. Par exemple, soit les intervalles de classe 86-90, 91-95 et 96-100; la borne de classe supérieure de l'intervalle 91-95 est 95,5 et la borne de classe inférieure est 90,5. Syn.: Vraie limite de classe.

Un objectif exprimé en des termes plus généraux.

Voir Cadre théorique.

Cadre opératoire

Voir Devis expérimental.

Aptitude ou potentiel de réaliser quelque chose plutôt que la réalisation effective de la chose. La capacité d'un individu peut être innée, créée par l'apprentissage ou se développer à la suite d'une combinaison de ces deux éléments. Comp.: Rendement.

Variable qui dépeint un trait des sujets d'une recherche ou d'une étude d'évaluation tel que le sexe, l'âge, la race, la profession, le revenu salarial.

Situation particulière choisie par le chercheur dans une recherche qualitative et dont certains phénomènes seront décrits selon la perspective des sujets participant à la recherche; aussi, occurence spécifique d'un phénomène pour lequel il y a habituellement un résultat qui est mesuré dans une recherche quantitative. Une étude d'évaluation peut également se pencher sur un cas spécifique ou mesurer une variable reliée à l'occurence spécifique d'un phénomène.

Répertoire, présenté sous forme de fiches, de microfiches ou de banque de données, des auteurs ayant écrit sur un sujet ou des sujets ayant été traités par divers auteurs.

Voir Rang centile.

Assignation de valeurs numériques à des données afin de les ranger par catégories pour en permettre l'analyse statistique.

Coefficient de régression utilisé dans une équation de régression et exprimé sous forme de score standard. Syn.: Poids bêta.

Coefficient de corrélation mesurant le degré d'association entre deux variables catégoriques et calculé à partir d'un tableau d'une distribution d'effectifs bivariée. Ce coefficient fournit unes estimation approximative et conservatrice du degré d'association. On pourrait calculer, par exemple, le degré d'association entre la variable «récompense» (exprimée en termes de trois genres de récompenses) et la variable «attitude des étudiants à l'égard de l'enseignement des mathématiques assisté par ordinateur» (exprimée en termes d'attitude positive, neutre ou négative).

Coefficient de corrélation calculé entre une variable continue et une autre variable dichotomisée.

Coefficient de corrélation calculé entre deux séries de scores exprimés en termes de rangs.

Coefficient de corrélation calculé entre deux variables dichotomiques.

Coefficient de corrélation calculé entre une variable dichotomisée et une variable dichotomique.

Coefficient de corrélation élevé au carré; il indique le pourcentage de la variation, ou la variance d'un score, d'une variable expliquée par l'autre variable. Syn.: Coefficient de corrélation au carré.

Valeur numérique relative à la pente de la droite de régression, c'est-à-dire au nombre d'unités de changement pour la variable prédite correspondant à une unité de changement de la variable prédictrice.

Valeur numérique définissant la fidélité d'un instrument de mesure; elle est calculée en examinant la constance des scores observés à la suite d'utilisations répétées de l'instrument avec le même groupe de sujets. Syn.: Coefficient test-retest. Voir Méthode test-retest.

Valeur numérique, définissant la fidélité d'un instrument de mesure, obtenue en administrant deux tests parallèles de cet instrument au même groupe de sujets et en calculant un coefficient de corrélation entre les scores des sujets sur les deux formes. Voir Méthode de tests parallèles.

Voir Coefficient de stabilité.

Processus d'observation, de mesure et de consignation de l'information recueillie auprès de sujets sur certaines variables lors d'une recherche ou d'une étude d'évaluation. Syn.: Cueillette de données.

Voir Comparaisons post-hoc.

Comparaisons semblables aux comparaisons post-hoc, sauf qu'elles sont planifiées avant la recherche ou l'étude d'évaluation. Syn.: Comparaisons spécifiques.

Voir Comparaisons a priori.

Tout ce qu'une personne dit ou fait en réaction à son milieu ambiant.

Rencontre de ceux qui ont participé à la collecte de données afin d'échanger de l'information sur le processus de recherche (réactions des sujets, influence de variables étrangères, qualité des instruments de mesure, etc.) et d'apporter des suggestions pour l'analyse des données et l'interprétation des résultats. Syn.: Rétroaction.

Idée abstraite qui tire son origine de certains phénomènes; c'est une représentation mentale de faits observés et de leurs relations mutuelles. Voir Intelligence comme exemple de concept.

Formulation d'un concept pour représenter une réalité à partir d'observations et de conclusions diverses.

Droit d'un sujet de permettre ou de refuser que les résultats d'une recherche ou d'une étude d'évaluation soient divulgués. Voir Principe d'éthique. Syn.: Anonymat.

Biais chez les sujets d'une recherche ou d'une étude d'évaluation lorsqu'ils répondent d'une façon acceptable ou désirable pour leur entourage à un traitement, un test, une entrevue, etc. Un tel biais pourrait fausser de façon importante les résultats.

Voir Concept supérieur.

Voir Autorité (Appel à l').

Corrélation entre deux ensembles de variables. Elle a pour but de prédire les scores des sujets sur un ensemble de variables (par ex. des variables reliées au succès dans la vie professionnelle) à partir de leurs scores sur un autre ensemble de variables (par ex. des variables reliées à des traits psychologiques).

Corrélation entre la variable dépendante et un ensemble de variables indépendantes.

Corrélation existant entre deux variables indépendamment de leur relation avec une troisième variable. On a éliminé l'effet de cette troisième variable sur les deux premières.

Selon la théorie de réponse à un item, cette courbe indique la probabilité de répondre correctement à un item d'un test comme une fonction du niveau d'habileté en rapport avec le trait latent (ou variable sous-jacente) mesuré par le test.

Variable de régression correspondant à la variable dépendante en recherche. Le chercheur s'efforce d'expliquer sa variation ou de la prédire à partir de la variable prédictrice ou variable indépendante. On représente habituellement le critère par la lettre Y dans l'équation de régression.

En recherche historique, elle consiste à retracer l'information relative à un document (date, lieu, auteur) afin de s'assurer de son originalité et de son authenticité. Syn.: Évaluation externe.

En recherche historique, elle consiste à vérifier la signification véritable du contenu d'un document. Syn.: Évaluation interne.

Voir Collecte de données.

Méthode d'acquisition de connaissances à partir d'un raisonnement fondé sur des prémisses et aboutissant à une conclusion; aussi raisonnement qui permet de conclure que ce qui est vrai pour une population est vrai pour un échantillon de sujets provenant de cette population.

Définition d'une variable par des termes mesurables et observables; elle peut être une définition opératoire ou une définition terminologique.

Type de définition opérationnelle spécifiant les activités nécessaires pour manipuler, classer par catégories et mesurer une variable.

Élement indépendant d'information (tel que le nombre de sujets) utilisé lors de tests de statistiques inférentielles. Techniquement, un degré de liberté correspond au nombre d'observations individuelles dans un ou des échantillons moins le nombre de paramètres qui doivent être estimés à partir du ou des échantillons; on tient compte des degrés de liberté lors du calcul d'une statistique telle que l'écart-type.

Voir Principe d'éthique.

Stratégie ou plan d'investigation en vue d'obtenir des réponses valides aux questions ou aux hypothèses de recherche formulées. Il fournit de l'information sur les sujets, l'échantillonnage, la procédure de collecte de données, les instruments de mesure et les techniques d'analyses statistiques. Syn.: Cadre opératoire, Plan expérimental. Comp.: Devis pré-expérimental.

Devis de recherche dont les sujets pour l'échantillon ne sont pas choisis au hasard. Comp.: Devis expérimental.

Voir Étude quasi expérimentale.

Devis de recherche avec contrôle minimal selon lequel des observations sont faites auprès d'un groupe expérimental avant et après le traitement expérimental.

Devis de recherche avec contrôle rigoureux selon lequel des observations sont faites auprès d'un groupe expérimental et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement expérimental.

Devis de recherche avec contrôle rigoureux selon lequel des observations sont faites auprès d'un groupe expérimental et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement expérimental, et auprès d'un autre groupe expérimental et d'un autre groupe de contrôle après le traitement expérimental seulement.

Devis de recherche avec contrôle partiel selon lequel des observations sont faites auprès d'un groupe expérimental et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement expérimental.

Devis de recherche avec contrôle partiel selon lequel des observations sont faites auprès de groupes qui sont tous exposés à tous les traitements expérimentaux.

Devis de recherche avec contrôle partiel selon lequel des observations répétées sont faites auprès d'un groupe avant et après le traitement expérimental.

Graphique d'une distribution d'effectifs selon lequel chaque ligne contient au début l'élément commun à certaines valeurs (par ex.: 4 représente le chiffre commun de dizaine de nombres compris entre 40 et 49) suivi des éléments individuels de ces valeurs (0 à 9).

Responsabilité du commanditaire d'une recherche ou d'une étude d'évaluation de s'assurer que l'information sur la recherche ou l'étude d'évaluation et ses résultats est disponible et transmise aux personnes intéressées. Syn.: Dissémination des résultats.

Nombre de scores différents que l'on peut obtenir à l'intérieur d'un intervalle de classe. On le calcule en soustrayant le score le moins élevé que l'on peut obtenir du plus élevé et en additionnant 1. Par exemple, la dimension de l'intervalle de classe 124-128 est 5; celle de l'intervalle 32-33 est 2. Syn.: Amplitude de classe.

Qualité d'un item d'un test à différencier entre les sujets qui ont le mieux réussi et ceux qui ont le moins bien réussi à l'ensemble du test. Par exemple, si 20 parmi les 25 meilleurs étudiants ont répondu correctement à l'item et 5 parmi les 25 plus faibles ont répondu correctement, l'indice de discrimation sera égal à 20/25 - 5/25 = 15/25 ou 60%.

Section d'un rapport de recherche ou d'un rapport d'évaluation qui offre une interprétation non technique des résultats. Dans une recherche, les résulats sont examinés à savoir s'ils confirment ou non la ou les hypothèses de recherche.

Voir Diffusion des résultats.

Voir Distribution de scores.

Distribution de scores d'un groupe de sujets, mesurés sur une variable qui ne présente pas la forme d'une distribution normale, particulièrement dans le cas de petits groupes de sujets. On peut observer une dissymétrie à droite ou à gauche du centre de ce qui serait une distribution normale. Voir Asymétrie.

Distribution de scores d'un groupe de sujets mesurés sur une variable et possédant deux modes. La distribution suivante [3, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 12] en est une bimodale avec 5 et 9 comme modes.

Distribution d'une paire de scores (voir Distribution de scores) obtenus par chaque sujet sur deux variables. Par exemple, un chercheur peut avoir de l'information sur le rendement de 30 étudiants de niveau collégial en chimie et en anglais; les 30 paires de scores (un score d'anglais et un score de chimie pour chaque sujet) constituent une distribution bivariée.

Distribution d'effectifs construite à partir des fréquences au lieu des effectifs de chacun des scores. La somme de toutes les fréquences d'une distribution de fréquences est égale à 1. Syn.: Distribution d'effectifs relatifs.

Distribution de scores théorique des moyennes d'échantillons s'appuyant sur la théorie des probabilités. Elle fournit un modèle de la variation des moyennes d'échantillons qui serait obtenue si un grand nombre d'échantillons étaient choisis d'une population et leurs moyennes étaient portées sur un graphique en termes de distibutions d'effectifs ou de distributions de fréquences. Une telle distribution est une distribution normale. La moyenne de la distribution d'échantillonnage est égale à la moyenne de la population et l'écart-type de la distribution est égal à l'écart-type de la variable dans la population divisée par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Cet écart-type est l'erreur standard de la moyenne et est plus petit que l'écart-type de la population.

Classement systématique des données sur une variable indiquant l'effectif obtenu pour chaque score ou chaque groupe de scores.

Classement systématique des données sur deux variables indiquant l'effectif obtenu pour chaque aire de scores.

Distribution d'effectifs dont les valeurs des scores sont combinées pour former des catégories ou intervalles de classe regroupant plus d'une unité de mesure sur une échelle continue. Des scores bruts tels que 86, 87, 90, 90, 93, 96, pourraient être regroupés dans trois intervalles de classes : 85-89 avec un effectif de 2, 90-94 avec un effectif de 3 et 95-99 avec un effectif de 1.

Distribution de scores symétrique en forme de cloche pour une variable, et dont la moyenne, la médiane et le mode correspondent au même score. Les chercheurs s'y réfèrent souvent lorsqu'ils font des inférences (voir Statistique inférentielle) au sujet d'une population sur la base des scores observés à partir d'un échantillon particulier. Syn.: Distribution mésokurtique.

Distribution de scores où l'on observe un affaissement de la courbe normale. Cette dispersion de données du centre vers les extrémités de la distribution donne une forme aplatie à la courbe.

Distribution d'effectifs des scores sur une variable selon laquelle les deux moitiés de la distribution sont des images l'une de l'autre. La distribution normale est un exemple de distribution symétrique. À noter qu'une distribution symétrique est rarement obtenue puisque, même si les scores d'une variable sont distribués symétriquement dans la population, l'échantillon des sujets est généralement limité et ne représente pas parfaitement la population.

Donnée qui découle de l'observation directe d'un fait. Voir Empirisme.

Donnée exprimée en termes de nombres.

Données recueillies par une personne autre que le chercheur ou l'évaluateur habituellement pour des fins différentes que celles de la recherche ou de l'étude d'évaluation en cours.

Ligne droite la mieux ajustée aux points représentant les paires de scores dans un diagramme de dispersion; l'équation de cette droite permet de prédire le score d'un sujet sur une variable si l'on connaît son score sur l'autre variable. Syn.: Ligne de régression, Droite la mieux ajustée.

Voir Droite de régression.

Voir Écart semi-interquartile.

Mesure de dispersion des scores à l'intérieur d'une distribution de scores qui utilise 50% des sujets se situant autour de la moyenne. Syn.: Écart quartile.

Échantillon formé des seuls sujets qui peuvent et qui veulent participer à une recherche. Syn.: Échantillon accidentel, Sujets disponibles.

Échantillonnage

Ensemble d'opérations qui consiste à choisir un groupe de sujets ou tout autre élément représentatif de la population étudiée. Voir les différents types d'échantillonnage qui suivent.

Voir Échantillonnage au hasard.

Voir Échantillonnage au hasard.

Méthode de choix de sujets selon laquelle la probabilité d'être choisi pour faire partie de l'échantillon est la même pour chacun des sujets de la population étudiée. Syn.: Échantillonnage aléatoire, Échantillonnage aléatoire simple.

Méthode d'échantillonnage selon laquelle le chercheur ou l'évaluateur choisit, selon son jugement personnel, des sujets représentatifs pour participer à la recherche ou à l'étude d'évaluation.

Technique d'échantillonnage selon laquelle différents sujets sont assignés à divers niveaux de la variable indépendante ou testés par différents instruments de mesure. L'avantage évident de cette méthode d'échantillonnage est l'économie de ressources.

Technique d'échantillonnage à partir de paires de sujets qui se ressemblent sur plusieurs variables telles que le sexe, l'âge, le milieu socio-économique (voir Cohorte); les membres de chaque paire sont affectés à deux groupes différents (par ex.: certains au groupe expérimental et d'autres au groupe de contrôle).

Technique d'échantillonnage au hasard stratifié selon laquelle un quota est déterminé à l'avance pour le nombre de sujets qui seront choisis au sein de chaque sous-groupe. On pourrait, par exemple, se fier à un recensement récent afin de déterminer pour une recherche le ratio convenable pour choisir des hommes et des femmes, des individus avec différents états matrimoniaux ou de diverses affiliations religieuses.

Technique d'échantillonnage selon laquelle la population est divisée en sous-groupes et les sujets sont choisis à l'intérieur de chaque sous-groupe.

Technique d'échantillonnage au hasard selon laquelle le premier sujet est choisi au hasard d'une liste et chaque nième sujet est choisi ensuite pour faire partie de l'échantillon. Par exemple, Larue, J. Jean est choisi dans un annuaire d'une petite ville et chaque 50ième individu suivant est choisi pour faire partie de l'échantillon; une fois que la fin de l'annuaire est atteint, l'échantillonnage recommence à partir du début du livre jusqu'à Larue, J. Jean.

Voir Échelle de mesure des rapports.

Échelle de mesure dont les scores décrivent le niveau d'une variable relativement à celui d'une ou de plusieurs autres variables; ceci permet des comparaisons intra-individuelles plutôt qu'interindividuelles.

Échelle de mesure utilisée pour assigner une valeur numérique à des personnes ou à des objets que l'on classe par catégories selon un ordre de grandeur; la taille des gens, définie comme grande, moyenne et petite, est un exemple de variable mesurée sur une échelle de mesure ordinale.

Voir Échelle de mesure.

Échelle de type Likert

Échelle de mesure permettant à un sujet d'exprimer son degré d'accord avec chacun des énoncés proposés; le score total pour tous les énoncés fournit une indication de l'attitude ou de l'opinion du sujet.

Nombre de scores observés qui appartiennent à un intervalle de classe particulier. Par exemple, si les scores 23, 25, 22, 20 sont tous des scores observés pour l'intervalle de classe 20-26, l'effectif de cette classe est 4.

Biais causé par l'influence de l'intervieweur sur la personne interrogée au cours d'une entrevue. Par exemple, un sujet peut être influencé par l'apparence physique ou certains traits de personnalité de la personne qui fait l'entrevue.

Biais causé par l'ordre dans lequel apparaît un item sur un instrument de mesure.

Voir Situation de pré-testing.

Effet sur une variable dépendante causé par la façon dont le traitement est administré plutôt que par le traitement lui-même. Par exemple, l'empathie manifestée par un chercheur à l'égard des sujets peut influencer favorablement la prestation efficace d'un nouveau programme de formation ou l'effet d'un nouveau médicament.

Voir Régression statistique.

Voir Sélection de sujets.

Voir Sondage.

Méthodologie de recherche ou d'évaluation selon laquelle les données sont obtenues lors d'entretiens au cours desquels on interroge les sujets. Syn.: Interview.

Instrument de mesure qui ne s'intéresse pas à la rapidité d'exécution d'une tâche par des sujets, mais seulement à l'exécution de la tâche. Comp.: Épreuve de vitesse.

Instrument de mesure qui, en plus de mesurer la capacité d'un sujet à accomplir une tâche, évalue sa rapidité d'exécution de la tâche. Syn.: Test de vitesse. Comp.: Épreuve de capacité intellectuelle.

Voir Équation de régression linéaire.

Équation mathématique correspondant à la droite de régression. À noter que l'équation est du type Y = a + bX, où «a» est la valeur de l'intercept de l'axe des Y, c'est-à-dire le score de Y lorsque X est égal à 0, et «b» est la pente de la droite de régression, ou le taux de variation de Y pour X. Syn.: Équation de régression.

Voir Erreur de première espèce.

Variation dans les scores en raison d'un manque de fidélité du test ou du processus de mesure; elle entraîne une différence entre le score observé et le score vrai. Les principaux types d'erreur de mesure sont la variance systématique et la variance d'erreur.

Différence entre un point représentant une paire de scores dans une distribution bivariée et le score prédit de ce point obtenu par la méthode du critère des moindres carrés. En utilisant cette méthode, les erreurs de prédiction seront minimales dans l'ensemble. La somme de toutes les erreurs de prédiction est égale à 0 puisqu'il y a autant surestimation cde la vraie valeur de certains scores qu'il y a sous-estimation de la vraie valeur d'autres scores.

Erreur qui consiste à conclure à l'existence d'une différence réelle pour une variable entre deux populations alors que cette différence n'existe pas réellement; l'hypothèse statistique est rejetée alors qu'elle devrait être conservée. Syn.: Erreur alpha.

Erreur qui consiste à conclure à l'absence de différence réelle pour une variable entre deux populations alors qu'il y a en réalité une différence; l'hypothèse statistique est conservée alors qu'elle devrait être rejetée. Syn.: Erreur bêta. Voir Puissance d'un test statistique.

Différence qui existe entre les résultats obtenus auprès d'un échantillon et les résultats qui auraient été obtenus si toute la population dont provient l'échantillon avait été étudiée.

Écart-type de la distribution d'échantillonnage des moyennes. Elle correspond à l'écart-type de la population divisée par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Cette valeur est utile pour évaluer combien d'erreur peut être fait en estimant la valeur de la moyenne de la population à partir de la moyenne de l'échantillon.

En testing, elle correspond à la valeur de l'erreur standard d'estimation qui fournit de l'information sur la précision du score d'un sujet obtenu à un test et est étroitement liée à la fidélité du test. Par exemple, si l'erreur standard de mesure d'un test est égale à 4 points, ceci suggère qu'il y a une probabilité de 68% que le score vrai d'un sujet obtenant 76% soit entre 72 et 80%; il y a une probabilité de 95% que le score vrai se situe entre 76% plus ou moins 1,96 x 4 (ou entre 68,2 et 83,8).

Mesure de dispersion de paires de scores autour de la droite de régression correspondant à l'écart-type des erreurs de prédiction. Par exemple, on peut interpréter une erreur standard d'estimation de 5 points pour un score Y prédit de 50 de la façon suivante: on s'attend à ce que 68% des scores vrais se situent à une distance de plus ou moins une erreur standard d'estimation du score prédit 50, c'est-à-dire entre 45 et 55; 95% des scores vrais se situent entre plus ou moins 1,96 erreur standard d'estimation de 50.

Statistique descriptive utilisée pour évaluer la valeur d'un paramètre. Voir Estimateur efficace, Consistance d'un estimateur et Estimateur non-biaisé pour les trois qualités d'un estimateur. Par exemple, la moyenne d'un échantillon est souvent utilisée pour estimer la moyenne de la population à laquelle appartiennent des sujets.

Qualité d'un estimateur à évaluer un paramètre avec précision. La valeur d'un estimateur efficace ne devrait pas varier beaucoup d'un échantillon à un autre. La moyenne d'un échantillon est un estimateur plus efficace que la médiane d'un échantillon. Voir Intervalle de confiance, Niveau de confiance.

Qualité d'un estimateur telle que la moyenne d'un très grand nombre d'échantillons choisis au hasard (voir Échantillonnage au hasard) est égale à la moyenne du paramètre estimé. La moyenne d'un échantillon est un estimateur non biaisé de la moyenne de la population; l'écart-type d'un échantillon (en utilisant n-1 comme dénominateur pour le calculer) est un estimateur non biaisé de l'écart-type de la population.

Méthode utilisée pour déterminer la taille d'un échantillon minimale requise pour une recherche. Elle tient compte de la probabilité de commettre une erreur de première espèce ou une erreur de seconde espèce, de l'importance de la différence à être détectée entre les moyennes ainsi que de la variance de la population.

Estimation du paramètre d'une population au moyen d'un intervalle de nombres compris entre deux valeurs; on juge que le paramètre se situe dans cet intervalle avec un certain degré de probabilité.

Valeur numérique qui indique le degré de relation curvilinéaire entre deux variables.

Lors de la construction d'un test, technique qui consiste à déterminer des unités de mesure convenables afin de décrire numériquement les observations faites sur la variable. Les trois méthodes d'étalonnage sont centrées sur les sujets, sur les stimuli et sur les réponses. Selon l'approche centrée sur les sujets habituellement utilisée, le constructeur du test identifie des sujets à différents points de l'échelle de mesure pour la variable mesurée.

Mesure de dispersion qui correspond à la différence entre le plus grand score et le plus petit score d'une distribution d'effectifs plus 1. Par exemple, l'étendue d'une distribution d'effectifs avec 40 et 10 comme scores extrêmes est égale à 31.

Voir Principe d'éthique.

Méthode de recherche qui examine les relations mutuelles entre au moins deux variables, sans que le chercheur intervienne activement pour influencer ces variables. Syn.: Recherche corrélative.

Voir Étude en milieu naturel.

Investigation intensive ou étude d'évaluation d'une simple unité d'étude, d'un cas (par ex.: personne, famille, groupe, culture, communauté).

Étude de dossiers

Méthode de collecte de données qui consiste à examiner des documents dans un dossier au cours d'une recherche ou d'une étude d'évaluation.

Étude qui consiste à recueillir des données auprès des sujets d'une recherche un certain temps après la fin de la recherche proprement dite.

Étude de la valeur prédictive d'un test qui utilise un ou plusieurs groupes de sujets autres que le groupe à partir duquel l'équation de régression a été obtenue.

Méthode de recherche qui fournit de l'information sur les caractéristiques de personnes, de situations, de groupes, d'événements ou de relations entre celles-ci. Avec une telle méthode il n'y pas de manipulation directe de la variable indépendante afin de produire un effet sur la variable dépendante.

Recherche qui porte un jugement sur la valeur d'une pratique, d'un produit, d'un programme, etc., dans des circonstances particulières et à un endroit donné. L'étude d'évaluation comprend la collecte de données requises, l'analyse des données, la production des conclusions et la présentation de recommendations. Syn.: Recherche évaluative. Voir Évaluation.

Recherche dont les observations sont faites et les données sont recueillies dans le milieu naturel des sujets. La ou les variables indépendantes ne sont pas manipulées par le chercheur. Syn.: Étude dans le champ, Étude observationnelle.

Investigation objective et systématique faite dans le but d'expliquer, de prédire et de contrôler des phénomènes. Le chercheur manipule la variable indépendante et observe l'effet de cette manipulation sur la variable dépendante. Une véritable étude expérimentale assigne les sujets au hasard au groupe expérimental et au groupe de contrôle et prévoit un pré-test. Syn.: Méthode expérimentale, Recherche expérimentale.

Étude dont les données sont obtenues en diverses occasions auprès des mêmes sujets sur une certaine période de temps. Comp.: Étude transversale.

Étude menée sur une échelle réduite afin de déterminer la faisabilité d'une véritable recherche, d'identifier les problèmes susceptibles de se poser et de s'assurer que les méthodes et les objectifs de la recherche future sont adéquats.

Étude pour déterminer jusqu'à quel point un échantillon de mesures obtenues est représentatif d'un ensemble plus grand de mesures. Cette étude pourra s'intéresser à la généralisation des mesures obtenues dans un certain milieu à d'autres milieux.

Recherche dont les sujets n'ont pas été assignés au hasard à des groupes et (ou) dont les variables étrangères échappent au contrôle parfait du chercheur. L'étude de la relation entre des variables à la suite de la manipulation de la variable indépendante reste quand même valide. Syn.: Devis quasi expérimental, Recherche quasi expérimentale.

Étude dont les données sont obtenues auprès des sujets en une seule occasion dans le temps. Comp.: Étude longitudinale.

Détermination de la valeur d'un objet par rapport à une variable spécifique; il peut s'agir d'évaluation de personnes ou d'autres entités telles qu'un programme. Voir Étude d'évaluation.

Étude d'évaluation dont les buts du programme faisant l'objet de l'évaluation sont spécifiés dès le début. L'évaluation vise à mesurer spécifiquement l'atteinte de ces buts ou objectifs dans le cadre du programme.

Évaluation des résultats obtenus par un programme. L'évaluateur est également intéressé à la pertinence actuelle du programme et à son efficacité (voir Analyse coût-efficacité).

Évaluation qui a pour but d'améliorer une situation, un programme, un produit, etc., en particulier durant la phase de développement. Une évaluation formative s'intéresse davantage à l'examen du fonctionnement d'un programme que de ses résultats. Comp.: Évaluation sommative.

Étude d'évaluation qui ne se limite pas à mesurer les buts spécifiés du programme. Le programme est évalué quant à son impact en termes d'une variété de résultats obtenus.

Nouvelle analyse de l'information obtenue lors d'une étude d'évaluation précédente avec ou sans nouvelle information. Voir Méta-évaluation.

Évaluation qui a pour but de déterminer la valeur d'une pratique existante; elle peut donner lieu à des recommandations concernant son adoption et son application sur une plus grande échelle. Une évaluation sommative s'intéresse davantage au produit qu'au processus d'un programme. Comp.: Évaluation formative.

Source de non-validité interne selon laquelle un incident ou un événement survenant au cours de la recherche ou de l'étude d'évaluation en affecte les résultats.

Recherche dont les observations sont faites et les données sont recueillies dans le milieu naturel des sujets. La ou les variables indépendantes sont manipulées par le chercheur.

Recherche dont les observations sont faites et les données recueillies dans un milieu artificiel et contrôlé. La ou les variables indépendantes sont manipulées par le chercheur.

Recherche dont les observations sont faites et les données sont recueillies dans le milieu naturel des sujets. La ou les variables indépendantes sont des occurences naturelles accidentelles et ne sont pas manipulées par le chercheur. On ne peut donc pas assigner au hasard des sujets à des groupes d'études.

Caractéristique destinée à fournir une explication simple de ce que plusieurs tests ou sous-tests ont en commun. L'existence du facteur est déduite de l'étude des diverses corrélations entre ces tests ou sous-tests. Voir Analyse factorielle.

Facteur utilisé pour expliquer la performance sous-jacente de sujets sur un test; il est distinct de la variable particulière mesurée par le test. Ce facteur correspond à l'intelligence ou à l'habileté générale d'un sujet et contribue à expliquer une certaine portion de son score.

Événement ou phénomène qui s'est produit et a été observé. Voir Observation. Syn.: Incident.

Mesure dans laquelle les données sont fiables et précises pour le chercheur ou l'évaluateur. La collecte minutieuse d'information est essentielle à l'obtention de données fiables.

Qualité d'une recherche selon laquelle d'autres chercheurs pourraient découvrir les mêmes phénomènes dans des conditions semblables.

Qualité d'une recherche selon laquelle divers observateurs sont d'accord sur ce qui est observé (voir Observation) durant la recherche.

Fiche qui fournit de l'information sur une référence (livre, article, document), et qui permet de la retrouver facilement.

Qualité d'un instrument de mesure à produire des scores semblables à partir de formes parallèles (voir Coefficient d'équivalence) ou en différentes occasions (voir Coefficient de stabilité) de collecte de données. Syn.: Fiabilité.

Item offrant un choix de deux réponses pour des questionnaires d'attitudes, d'intérêts et de personnalité. Il se compose d'un énoncé relativement court auquel un sujet répond en indiquant s'il est d'accord ou non avec cet énoncé.

Formule mathématique qui permet d'estimer ce que serait le coefficient de fidélité d'un test si on lui ajoutait un certain nombre d'items.

Effectif d'un score divisé par l'effectif total de tous les scores. La fréquence peut varier entre 0 (aucun sujet n'a obtenu le score) et 1 (tous les sujets ont obtenu le score). Syn.: Effectif relatif.

Effectif de classe divisé par l'effectif total de toutes les classes. La fréquence de classe peut varier entre 0 (aucun sujet n'a obtenu un score dans cet intervalle de classe) et 1 (tous les sujets ont obtenu un score dans cet intervalle de classe).

Raisonnement qui permet d'étendre les résultats obtenus à partir d'un échantillon à un autre échantillon, à la population dont il provient ou à d'autres situations.

Représentation visuelle des données obtenues lors d'une recherche ou d'une étude d'évaluation, et (ou) des relations entre ces données.

Groupe de sujets observés au cours d'une recherche ou d'une étude d'évaluation sur lequel ne s'exerce aucune influence ou manipulation expérimentale. Syn.: Groupe de comparaison.

Groupe de sujets observés au cours d'une recherche auquel le traitement expérimental est appliqué.

Groupe de sujets considéré comme un standard auquel on peut comparer le rendement d'un ou de plusieurs sujets sur une variable spécifique. Syn.: Groupe standard.

Guide à l'intention de l'intervieweur avec des questions à être répondues par les sujets. Elles sont entièrement formulées et doivent être répétées textuellement aux sujets par les intervieweurs.

Démonstration de ce qu'un individu est capable de faire. Les habiletés peuvent se subdiviser en deux catégories: les aptitudes et le rendement.

Recueil de données dans le but de reconstituer le passé d'un sujet ou d'un groupe de sujets. L'information recueillie est utilisée principalement pour comprendre le comportement actuel ou futur.

Postulat sous-jacent au test t et au test Z. Elle fait référence à l'égalité des variances dans les populations représentées par les échantillons.

Concept qui suppose une variation égale des scores pour la variable Y autour du score prédit pour toutes les distributions de valeurs données de la variable X. Selon le postulat d'homoscédasticité, chacun des scores prédits a la même précision.

Voir Hypothèse de recherche.

Énoncé qui prédit l'existence d'une relation ou d'une différence statistiquement significative entre des groupes de sujets pour une variable dépendante. Comp.: Hypothèse statistique.

Voir Hypothèse non directionnelle.

Énoncé formel qui prédit la ou les relations attendues entre deux ou plusieurs variables. C'est une solution plausible au problème de recherche. Syn.: Hypothèse, Théorie provisoire.

Hypothèse de recherche qui prédit le genre de relation entre les groupes d'une recherche. Par exemple, on pourrait prédire que le rendement du Groupe A sera supérieur à celui du Groupe B. Syn.: Hypothèse unidirectionnelle.

Hypothèse de recherche qui ne prédit pas le genre de relation entre les groupes d'une recherche; on dira simplement, par ex.: Il y a une différence significative entre le rendement du Groupe A et le rendement du Groupe B. Syn.: Hypothèse bidirectionnelle.

Voir Hypothèse statistique.

Énoncé qui prédit l'absence de relation ou de différence statistiquement significative (ou importante) entre des groupes de sujets pour une variable dépendante. Le chercheur s'efforce de rejeter cette hypothèse afin de retenir l'hypothèse alternative. Syn.: Hypothèse nulle.

Voir Hypothèse directionnelle.

Distorsion d'observation qui fausse la perception de la réalité au cours d'une recherche ou d'une étude d'évaluation.

Source de non-validité interne d'une recherche ou d'une étude d'évaluation se produisant lorsque le groupe de contrôle est affecté par le traitement expérimental (ou variable indépendante) reçu par le groupe expérimental. Syn.: Diffusion du traitement.

Traitement des sujets par le chercheur ou l'évaluateur de façon équitable et non biaisée (voir Biais). L'impartialité augmentera la fiabilité des données recueillies.

Caractéristique précisant une variable donnée et permettant de mieux la définir. À titre d'exemple, un indicateur de rendement en mathématiques pourrait être les rangs centiles obtenus par des sujets subissant un test de mathématiques.

Méthode d'acquisition de connaissances à partir d'observations de cas particuliers que l'on généralise (voir Généralisation) à un ensemble plus grand de cas. Par exemple, si l'on observe que 80% des personnes souffrant d'un cancer de poumons sont des fumeurs de cigarettes dans une certaine ville, un chercheur pourrait conclure que dans des villes semblables ce pourcentage est similaire.

Opération basée sur la théorie des probabilités qui permet d'appliquer les résultats obtenus à partir d'un échantillon à la population dont provient l'échantillon.

Source de non-validité interne selon laquelle des changements dans les instruments de mesure ou dans leur utilisation affectent les résultats d'une recherche ou d'une étude d'évaluation.

Concept qui réfère généralement à la capacité mentale d'un sujet d'apprendre et de comprendre de nouvelles choses rapidement, de répondre logiquement et de pouvoir s'ajuster aisément à de nouvelles situations.

Source de non-validité externe d'une recherche ou d'une étude d'évaluation selon laquelle les sujets sont conscients d'être participants. Ceci peut amener les sujets à répondre différemment au traitement que s'ils n'étaient pas conscients de participer à la recherche ou à l'étude. Une telle source de non-validité externe pourra empêcher la généralisation des résultats.

Source de non-validité interne d'une recherche ou d'une étude d'évaluation selon laquelle le traitement (ou la variable indépendante) est affecté par des incidents ou des événements survenant au cours de la recherche ou de l'étude. Les conditions sous lesquelles opère la variable indépendante ne sont plus représentatives des conditions associées à la population.

Préférence face à certains domaines de l'activité humaine. On peut considérer les intérêts comme un concept supérieur puisqu'on ne peut les observer directement; mais leurs effets ou manifestations sont observables.

Groupement en catégories de scores en ordre ascendant ou descendant. Par exemple, un intervalle de classe particulier de 124-128 comprend tous les scores compris entre et incluant les scores 124 et 128. Habituellement on suggère pour une distribution de scores un nombre de 10 à 20 intervalles de classes.

Examen personnel par le chercheur dans le but de découvrir ses biais et ses idées préconçues sur un sujet de recherche particulier. Le chercheur peut vouloir évaluer ses sentiments personnels susceptibles d'influencer le déroulement de la recherche et les conclusions.

Item d'un test qui consiste en deux listes de réponses et qui requiert du répondant de relier chaque élément d'une liste à un élément de l'autre liste. Il n'est pas nécessaire que les deux listes contiennent le même nombre d'éléments.

Voir Item à réponse choisie.

Item d'un test composé d'un énoncé et d'un certain nombre de réponses plausibles parmi lesquelles le sujet doit choisir celle qu'il croit être la bonne ou la meilleure réponse. On en distingue plusieurs types dont l'item à alternative simple, l'item à choix multiple et l'item vrai ou faux. Syn.: Item structuré, Item à question fermée.

Item d'un test formulé, probablement par inadvertance, de façon à inviter plus souvent certaines réponses que d'autres. Voir Réponse stéréotypée.

Item d'un test auquel on répond selon une échelle variant d'une valeur positive (par ex.: Entièrement d'accord) à une valeur négative (par ex. : Entièrement en désaccord) avec souvent une valeur neutre au milieu entre les deux pôles (par ex.: Pas d'opinion). Comp.: Item unipolaire.

Format d'item pour des inventaires d'attitude, de personnalité et autres qui consiste en divers énoncés auxquels le sujet réagit en indiquant son accord ou son désaccord sur un continuum pour chaque item. L'échelle de cinq points variant entre «entièrement d'accord» et «entièrement en désaccord» est un exemple de ce format d'item. On pourra attribuer à la réponse «entièrement d'accord» un score de 5 points et à la réponse «entièrement en désaccord» un score de 1 point.

Item auquel le sujet répond en se souvenant d'un événement ou d'information du passé.

Dans un questionnaire, un tel item oriente le sujet à répondre ou non à d'autres items spécifiques. Par exemple, si un sujet répond «Oui» à l'item 3, on lui demande d'aller à l'item 10 et de répondre aux items 10 à 15; si le sujet répond «Non», il doit répondre à l'item 4.

Voir Item à réponse choisie.

Item d'un test auquel on répond selon une échelle variant d'une valeur positive à une valeur neutre ou d'une valeur négative à une valeur neutre. Comp.: Item bipolaire.

Consignation écrite régulière par le chercheur des événements qui se déroulent au cours d'une recherche, particulièrement une recherche qualitative. On peut également demander aux sujets de tenir un journal sur leurs activités quotidiennes, impressions, achats, etc., et de le soumettre au chercheur.

Khi-carré (P²)

Technique de statistique non-paramétrique utilisée pour vérifier l'existence d'une relation entre deux variables mesurées sur une échelle de mesure nominale. Il désigne également un test de statistique inférentielle et la valeur obtenue à partir de ce test.

Méthode utilisée pour calculer le coefficient d'homogénéité d'un test. La formule KR-20 fournit une estimation conservatrice de la fidélité d'un test selon la méthode des moitiés. La formule KR-21 est plus facile à calculer et donne une assez bonne approximation de la fidélité. À noter que les méthodes de Kuder-Richardson ne conviennent pas pour des épreuves de vitesse.

Caractéristique d'une distribution d'effectifs reliée à l'allongement (voir Distribution leptokurtique) ou à l'affaissement (voir Distribution platykurtique) de la courbe correspondante. Syn.: Voussure.

Réponse plausible proposée pour un item à réponse choisie, qui n'est pas la bonne ni la meilleure réponse.

Voir Droite de régression.

Source d'effet négatif sur le coefficient de corrélation lorsque le chercheur limite l'étendue des valeurs qui peuvent être obtenues sur une des variables. Par exemple, pour un groupe d'individus choisis tels que des parents à faible revenu ou des étudiants surdoués avec peu de variation dans leurs scores sur cette variable (revenu, douance), on pourra obtenir des coefficients de corrélation faibles avec d'autres variables.

En rapport avec un intervalle de classe, elles correspondent au score le plus élevé et au score le moins élevé de l'intervalle. Par exemple, 128 et 124 sont respectivement la limite supérieure et la limite inférieure de la classe 124-128.

Un indice que l'on peut utiliser pour estimer l'importance de l'effet de la variable indépendante sur la variable dépendante.

Plan d'action servant de contrat entre un client d'une étude d'évaluation et l'évaluateur. Il définit le but de l'étude, fournit un plan de travail détaillé, spécifie les ressources requises et décrit le produit de l'étude d'évaluation.

Tableau indiquant pour chaque sujet le score observé sur chacune des variables de l'étude. Contrairement à un tableau de contingences, la matrice de données n'indique pas les relations entre les variables.

Tableau qui présente toutes les corrélations possibles entre deux ou plusieurs variables d'une recherche.

Voir Mûrissement.

Mesure de tendance centrale indiquant le point milieu d'une distribution d'effectifs, c'est-à-dire le point en-dessous duquel se trouve 50% des sujets et au-dessus duquel se trouve 50% des sujets.

Opération qui consiste à attribuer des valeurs numériques à des variables (objets, événements, traits psychologiques, etc.) selon certaines règles afin de représenter les caractéristiques de ces variables.

Indice du degré d'étalement des données d'une distribution d'effectifs qui indique la variation, le plus souvent par rapport à la moyenne; par ex.: l'étendue, l'écart-type, la variance.

Statistique descriptive qui indique le degré de variation de deux variables ensemble. Voir Coefficient de corrélation.

Indice du regroupement des données au centre d'une distribution d'effectifs (par ex.: la moyenne, la médiane, le mode).

Mesure obtenue auprès de sujets sans qu'ils soient conscients d'être observés.

Nouvelles analyse des données obtenues lors de recherches ou d'études d'évaluation précédentes. Les conclusions de ces travaux précédents sont examinées lorsqu'elles constituent un ensemble suffisamment grand.

Réexamen des résultats obtenus lors d'une étude d'évaluation précédente.

Méthode de calcul de la fidélité d'un test en administrant deux formes parallèles du test au même groupe de sujets et en calculant le coefficient de corrélation pour les deux ensembles de scores (chaque ensemble de scores correspond aux réponses des sujets à chacune des formes du test). Voir Coefficient d'équivalence.

Méthode de calcul de la fidélité d'un test en divisant les items du test en deux sous-tests (items pairs et impairs; items de la première moitié du test et ceux de la seconde moitié; items appariés; items assignés au hasard à deux sous-tests), en administrant ensuite le test à un échantillon de sujets et enfin en calculant la corrélation entre les deux sous-tests. Voir Coefficient d'homogénéité et Kuder-Richardson.

Méthode d'acquisition de connaissances définie par l'utilisation de procédures reconnues de collecte de données, de classification, d'analyse des données et d'interprétation.

Méthode de calcul de la fidélité d'un test en administrant le même test au même groupe de sujets en deux occasions et en corrélant ensuite les deux ensembles de scores. Voir Coefficient de stabilité.

Ensemble des méthodes et des techniques guidant l'élaboration d'une recherche ou d'une étude d'évaluation. Aussi, section d'un rapport de recherche qui rend compte des méthodes et des techniques utilisées dans le cadre de cette recherche ou évaluation (par exemple: caractéristiques des sujets, échantillonnage, instruments de mesure, procédures de collecte de données et d'analyse des données).

Mesure de tendance centrale se référant au score qui est le plus fréquemment observé (voir Score observé) dans une distribution d'effectifs.

Représentation d'un phénomène particulier et des relations entre les variables pertinentes. Voir Modèle analogique, Modèle iconique et Modèle symbolique.

Modèle utilisant un graphique dont les éléments représentent les composantes d'un phénomène.

Modèle représentant un phénomène de façon physique ou imagée.

Modèle d'une courbe caractéristique d'un item. Le modèle logistique à deux paramètres utilise les valeurs de discrimination d'un item et de difficulté d'un item. Le modèle à un paramètre suppose que la discrimination est la même pour tous les items et utilise seulement la difficulté de l'item. Le modèle à trois paramètres utilise un paramètre relié à la probabilité de deviner la bonne réponse ainsi que la discrimination et la difficulté de l'item.

Modèle utilisant des symboles et des formules plus ou moins complexes.

Concept supérieur utilisé pour expliquer divers comportements chez des sujets d'une recherche; elle a trait à la stimulation, à la direction et au maintien d'un comportement par un sujet.

Mesure de tendance centrale égale à la somme des scores obtenus par chaque sujet sur une variable divisée par le nombre total de scores. La moyenne d'un échantillon est représentée par «M» et celle d'une population par «:».

La moyenne d'une distribution de scores où chaque score est multiplié par une certaine valeur; la somme de tous les scores pondérés est divisée par la somme de toutes les valeurs. Par exemple, en calculant la performance scolaire annuelle en français, la moyenne de chaque étudiant pourra être constituée d'un certain nombre de scores représentant les diverses étapes de l'année scolaire; on pourrait arbitrairement attribuer un poids deux fois plus important à la dernière étape et un poids égal aux trois autres étapes. Soit les pourcentages suivants obtenus pour les quatre étapes: 50, 50, 80, 60; si on attribue un poids double à la dernière étape, la moyenne pondérée serait égale à 50 + 50 + 80 + 60(2) = 300/5 = 60.

Source de non-validité interne selon laquelle des changements d'ordre physiologique (tels que le vieillissement, la faim, la fatigue) chez les sujets affectent les résultats en se produisant au cours de la recherche ou de l'étude d'évaluation. Syn.: Maturation.

Niveau de probabilité prédéterminé selon lequel l'intervalle de confiance inclut le paramètre d'intérêt; les niveaux les plus fréquents en recherche correspondent à 95% (ou 19 fois sur 20) et à 99% (ou 99 fois sur 100).

Niveau requis pour réussir sur un test critérié. Ce niveau se fonde habituellement sur ce qui constitue un rendement acceptable pour une tâche, un emploi, une habileté.

Voir Seuil de signification.

Probabilité de se tromper en rejetant l'hypothèse statistique, c'est-à-dire de conclure qu'elle est fausse alors qu'elle est vraie. Ce niveau est déterminé à partir des résultats obtenus.

Point spécifique sur l'échelle de mesure d'une variable que l'on observe. Par exemple, Masculin et Féminin sont deux niveaux de la variable Sexe; un rang centile de 55 dans une matière scolaire est un des niveaux de cette variable.

Information permettant de comparer le rendement d'un sujet à celui d'autres sujets d'une même population sur une variable.

Évaluation subjective d'un individu suivant une échelle de mesure établie.

Voir Score de séparation.

Description spécifique du résultat d'une façon de faire, d'un processus ou d'un programme évalué. Comp.: But.

Qualité d'un procédé ou d'un instrument de mesure selon laquelle les scores observés ne sont pas influencés par des biais de correction ou d'interprétation.

Procédé lors d'une recherche ou d'une étude d'évaluation permettant de constater, à l'aide d'indicateurs, des faits particuliers et de recueillir des données; aussi, chacune des données recueillies lors d'une recherche.

Type de courbe caractéristique d'un item dont l'ordonnée représente la proportion des sujets répondant correctement à un item d'un test; l'abscisse représente le degré de possession du trait latent mesuré par le test.

Valeur statistique indiquant le degré de corrélation entre la variable indépendante et la variable dépendante. Une valeur de 0,82, par exemple, indique que 82% de la variance d'une variable dépendante est expliquée par les niveaux d'une variable indépendante.

Axe vertical d'un graphique. Syn.: Axe des Y.

Ensemble de convictions, de valeurs reconnues et de techniques communes aux membres d'une collectivité scientifique, qui permet d'avoir une perspective particulière de la réalité et des événements.

Valeur numérique obtenue par la mesure d'une variable de la population et caractérisant cette variable. Les paramètres sont identifiés par des lettres grecques. Par exemple, «:» et «F» représentent respectivement la moyenne et l'écart-type d'une population. Comp.: Statistique.

Taux de changement des valeurs sur la variable dépendante ou le critère (Y) associé au changement des valeurs sur la variable indépendante ou variable prédictrice (X). Par exemple, dans l'équation de régression linéaire Y = 5 + 3X, la pente est 3, c'est-à-dire que Y change de 3 unités pour chaque changement d'unité de X.

Réception de l'information par les organes sensoriels d'un individu habituellement dans un état d'attention. Dans le processus d'observation, l'information recueillie par la perception sera l'objet d'une interprétation.

Source de non-validité interne d'une recherche ou d'une étude d'évaluation qui découle du départ de sujets au cours de celle-ci, ce qui en affecte les résultats. Syn.: Attrition, Mortalité expérimentale.

Voir Devis de recherche.

Illustration graphique du cours logique des actions qui doivent être entreprises afin d'obtenir un résultat déterminé. Le plan indique les décisions à prendre et les choix à faire.

Poids bêta

Voir Coefficient bêta.

Score qui se trouve exactement à mi-chemin entre les deux limites de classe. Par exemple, le score 93 est le point milieu de l'intervalle de classe 91-95; le score 37,5 est le point milieu de l'intervalle de classe 35-40.

Représentation par un graphique linéaire d'une distribution d'effectifs obtenue en reliant les points d'une variable continue correspondant à l'effectif de chaque score ou groupe de scores.

Ensemble de tous les sujets ou autres éléments d'un groupe bien défini ayant en commun une ou plusieurs caractéristiques semblables et sur lequel porte la recherche. Un des buts de la recherche est de généraliser à une population précise les conclusions obtenues à partir d'un échantillon de sujets provenant de cette population.

Population à laquelle seront généralisés les résultats d'une recherche obtenus à partir d'un échantillon.

Affirmation considérée comme vraie sans nécessairement être appuyée par des preuves. Comp.: Axiome.

Mesure d'une variable effectuée chez des sujets après que le traitement expérimental a été administré.

Effectif d'un score divisé par le nombre total de scores dans une distribution de scores et multiplié par 100. Par exemple, si 7 sujets parmi 10 sujets ont réussi à accomplir une tâche, on dira que 70% ont réussi. Un pourcentage correspond aussi au score brut divisé par le score maximum possible sur un instrument de mesure et multiplié par 100. Si, par exemple, une étudiante obtient un score de 45 sur 50 lors d'un test de mathématiques, son score exprimé en pourcentage sera 90 ou 90%.

Caractéristique de la recherche cherchant à prévoir l'application d'une explication dans une situation nouvelle et (ou) future.

Organisation des données recueillies afin qu'elles soient disponibles et utilisables lors de l'analyse des données.

Voir Triangulation.

Mesure d'une variable effectuée chez les sujets avant que le traitement expérimental soit administré; aussi, essai d'un instrument de mesure ou de matériel avant leur utilisation sur une plus grande échelle.

Devoir professionnel relié à la conduite de recherches impliquant des êtres humains; par ex.: principes de respect, de confidentialité, de consentement éclairé. Il importe avant tout que les sujets ne subissent aucun mal durant ou à la suite de la recherche ou de l'étude d'évaluation. Syn.: Déontologie, Éthique.

Degré de confiance avec lequel un événement peut être prédit ou une situation observée peut être généralisée; aussi, rapport du nombre de cas favorables ou d'occurences d'un événement au nombre de cas total.

Domaine d'intérêt général et source de questionnement offrant au chercheur la possibilité de formuler un problème de recherche spécifique. Comp.: Sujet de recherche.

Énoncé formel du but d'une recherche sous forme de question ou d'affirmation qui implique la possibilité d'une investigation empirique (voir Donnée empirique) afin de trouver une réponse. Syn.: Question de recherche.

Voir Comparaisons post-hoc.

Produit de chacun des scores de chaque sujet sur une variable multiplié par leur score sur une autre variable. Par exemple, si un sujet a un quotient intellectuel de 90 et un score moyen de 7, le produit croisé sera 360. En calculant la moyenne de la somme (pour tous les sujets) des produits croisés des écarts, on obtient la covariance d'un échantillon.

Rapport individuel de la performance d'un sujet sur les diverses composantes d'un test ou sur les différents sous-tests d'une batterie de tests. Le profil d'un inventaire d'intérêt, par exemple, pourrait fournir une indication graphique des intérêts plus élevés et plus faibles d'un sujet à travailler avec des gens, des nombres ou des objets.

Description détaillée du projet de recherche; elle accompagne souvent la demande de fonds et (ou) d'autorisation d'entreprendre la recherche.

Probabilité de rejeter correctement une fausse hypothèse statistique et donc de retenir correctement l'hypothèse alternative. Cette puissance augmente avec un plus petit seuil de signification, un effet plus important sur la variable dépendante de la variable indépendante (effet du traitement expérimental) et un plus petit écart-type de la population. Voir Erreur de seconde espèce.

Quartile

Rang centile correspondant aux valeurs 25, 50 ou 75.

Élément d'un instrument de mesure, plus spécifiquement d'un questionnaire.

Voir Problème de recherche.

Ensemble d'énoncés ou de questions permettant d'évaluer les attitudes, les aptitudes et le rendement de sujets ou de recueillir toute autre information auprès de sujets.

Valeur permettant de classer le score d'un sujet en indiquant le pourcentage des scores des autres sujets qui lui sont égaux ou inférieurs. Syn.: Centile.

Compte rendu écrit de la recherche complétée. Il comprend habituellement les sections suivantes: introduction, cadre théorique, méthodologie, résultats, discussion, conclusion et bibliographie.

Document écrit sur l'étude d'évaluation. Il comprend habituellement les sections suivantes: Sommaire à l'intention de la direction, Introduction, Présentation de la technique d'évaluation, Résumé des analyses effectuées, Résultats (voir Conclusions), Recommandations et Appendices techniques.

Valeur exprimant une relation entre deux nombres sous une forme de fraction ou une forme décimale. En calculant un pourcentage, on doit premièrement calculer un ratio en divisant un nombre par un autre nombre.

Collecte de données auprès de chacun des sujets appartenant à une population.

Examen approfondi, systématique et critique des publications pertinentes à l'objet de l'étude. Syn.: Revue de la documentation, Revue de la littérature.

La recherche scientifique est un processus systématique de collecte de données et d'analyse des données afin de résoudre un problème de recherche spécifique. Syn.: Recherche empirique.

Recherche en vue de tester l'utilité d'une théorie scientifique, de déterminer des relations empiriques et de faire des généralisations dans un domaine spécifique; elle vise à résoudre des problèmes de recherche pratiques. Comp.: Recherche fondamentale.

Voir Étude corrélative.

Voir Recherche fondamentale.

Voir Recherche historique.

Voir Recherche.

Étude descriptive des cultures, des communautés, des milieux afin d'identifier et de ranger par catégories certaines variables ou certains phénomènes, afin d'élaborer une théorie. Bien souvent, le chercheur vit dans le milieu étudié et travaille avec les gens de ce milieu.

Voir Étude d'évaluation.

Recherche qui s'effectue après qu'un phénomène se soit produit; tout comme l'étude expérimentale, elle tente d'isoler et de déterminer l'effet d'une variable indépendante sur une variable dépendante.

Recherche qui teste des théories, des lois scientifiques, des principes de base; elle vise à accroître le domaine du savoir sans se préoccuper des conséquences pratiques. Syn.: Recherche de base. Comp.: Recherche appliquée.

Examen des événements passés à partir de documents et d'archives afin d'interpréter ces événements à la lumière du présent. Syn.: Recherche documentaire. Voir Critique externe et Critique interne.

Recherche orientée vers la solution d'une problématique qui n'est pas nécessairement reliée à une situation pratique (comme dans le cas d'une recherche appliquée).

Recherche dont le but est de comprendre un phénomène selon la perspective des sujets de recherche; les observations sont décrites sous forme narrative, principalement avec des mots.

Recherche dont le but est d'établir des relations entre des variables et d'expliquer les changements observés sur la variable dépendante à la suite de la manipulation de la variable indépendante; les résultats sont présentés principalement avec des nombres.

Voir Étude quasi expérimentale.

Voir Recherche.

Source d'information utilisée par le chercheur. Voir Bibliographie.

Prédiction du score d'un sujet sur une variable à partir de son ou ses scores observés sur une autre variable.

Prédiction du score d'un sujet sur une variable à partir de ses scores sur deux ou plusieurs autres variables.

Source de non-validité interne d'une recherche ou d'une étude d'évaluation qui apparaît lorsque le chercheur ou l'évaluateur choisit des groupes de sujets sur la base de scores extrêmes; de tels scores ont tendance à se rapprocher de la moyenne lors d'une seconde mesure des sujets. Syn.: Effet de régression.

Relation non-linéaire entre deux variables qui est la mieux représentée sur un graphique par une ligne courbe. Voir Êta.

Relation entre un chercheur et un sujet caractérisée par une bonne entente entre les deux et la collaboration du sujet.

Relation entre deux variables qui est la mieux représentée sur un graphique par une ligne droite.

Performance actuelle d'un sujet dans un domaine du savoir ou en termes d'habileté tel que la facilité de communiquer verbalement dans une langue seconde. Voir aussi Test de rendement. Comp.: Capacité.

Information fournie par le constructeur d'un test sur un item incluant: la variable mesurée, une description de l'item avec ses caractéristiques (problème, situation, stimulus) la bonne ou la meilleure réponse, les réponses incorrectes ou les leurres.

Consultation informatisée des fichiers de références bibliographiques (voir Banque de données) ou de textes.

Recherche dont le but est de refaire le plus précisément possible le processus d'une recherche antérieure.

Individu répondant pour une autre personne absente ou non disponible. Comp.: Informateur.

Façon de répondre considérée comme habituelle d'un sujet à des items d'un test; elle est affectée par le genre de présentation des items, le nombre d'options, les instructions pour répondre au test, le but du test. Voir Item artificieux.

Voir Compte rendu.

Voir Recension des écrits.

Voir Recension des écrits.

Valeur numérique qui traduit le rendement d'un sujet à un test sur une variable.

Score obtenu sur une variable avant d'être exprimé en d'autres termes tels qu'en termes d'écarts-types (voir Score Z) ou de rangs (voir Rang centile). En lui-même un score brut fournit peu d'information; il acquiert une signification lorsqu'il est exprimé en relation avec d'autres scores (score maximum pouvant être obtenu ou les scores d'autres individus).

Voir Score dérivé.

Score d'un test déterminé à l'avance et utilisé pour différencier entre deux groupes de sujets. Par exemple, le score de séparation d'un test de placement permettra de différencier entre ceux qui seront acceptés pour un emploi et ceux qui seront refusés; le score obtenu à un test d'admission universitaire sera comparé à une note de passage en vue de déterminer les étudiants susceptibles de réussir un programme. Syn.: Note de passage.

Score observé transformé en un score équivalent tel qu'un score Z ou un rang centile. Syn.: Score converti.

Voir Cas déviant.

Score obtenu par un sujet à partir d'un instrument de mesure qui correspond au score vrai du sujet plus ou moins une certaine erreur de mesure. Syn.: Score obtenu.

Voir Score observé.

Dans une équation de régression linéaire, le score sur le critère (Y) calculé pour un sujet à partir de son score sur la variable prédictrice (X). Lorsque les paramètres de l'équation de régression linéaire (voir Intercept de l'axe des Y et Pente de la droite de régression) sont connus, on peut calculer un score sur le critère pour chaque score sur la variable prédictrice.

Voir Score Z.

Voir Score Z.

Score obtenu en multipliant un score Z par 10 et en additionnant 50.

Voir Score Z.

Score qui représenterait les connaissances ou habiletés réelles d'un sujet dans un domaine spécifique; ce score ne correspond pas nécessairement au score observé pour le sujet à cause de différentes sources d'erreurs de mesure.

Score d'un sujet exprimé en termes d'écarts-types de la moyenne. La moyenne d'une distribution de scores Z est égale à 0; la somme des scores, à 0; l'écart-type, à 1. Syn.: Score standard, score standardisé, score type.

Processus du choix de sujets qui participeront à une recherche; elle est aussi une source de non-validité interne lorsque les sujets ne peuvent être affectés au hasard à des groupes spécifiques pour la recherche. Syn.: Effet de sélection.

Utilisation des sens pour observer un phénomène; à cause de leur faiblesse, on devrait faire appel à des instruments de mesure perfectionnés ou à plusieurs observateurs.

Degré de confiance qu'un chercheur a dans ses résultats. Techniquement, il s'agit d'une valeur numérique associée au risque de se tromper en rejetant l'hypothèse statistique lorsqu'en réalité cette hypothèse est vraie. Par exemple, si ce seuil est situé à 0,05, le chercheur accepte la probabilité de se tromper 5 fois sur 100 en rejetant l'hypothèse statistique. Syn.: Niveau alpha, Niveau de signification, Signification statistique.

Voir Seuil de signification.

Représentation d'une situation par des nombres ou autres symboles afin de faciliter l'étude de la situation.

Ensemble des caractéristiques propres aux phénomènes sociaux qui se répètent moins souvent que les phénomènes physiques et qui limitent la recherche en sciences humaines.

Source de non-validité interne selon laquelle le premier testing produit un effet lors du second testing, affectant ainsi les résultats d'une recherche. Syn.: Effet de pré-testing.

Résumé d'un rapport de recherche comprenant le but de l'étude, une courte description des sujets et de leur rôle comme participants ainsi qu'un résumé des principales conclusions.

Résumé relativement court du rapport d'évaluation destiné au client de l'évaluation. Il inclut les questions spécifiques posées lors de l'étude d'évaluation, l'approche utilisée pour obtenir les réponses et les résultats importants de l'étude.

Méthodologie de recherche où les données sont obtenues auprès d'un échantillon représentatif de personnes à partir de questionnaires structurés administrés par entrevue ou par la poste. Syn.: Enquête.

Document de recherche ou d'évaluation dont le contenu est original et fournit une information de première main; ce peut être, par exemple, le rapport d'un témoin oculaire d'un fait.

Document de recherche qui consiste en une recension de documents (voir Recension des écrits) déjà publiés. Il s'agit de travaux qui classifient, arrangent ou interprètent les sources de type primaire.

Technique qui permet de situer le rendement d'un sujet sur un test, un questionnaire, lors d'une enquête, etc., par rapport à un groupe normatif.

Transformation de scores basée sur la courbe normale; la distribution de scores contient neuf intervalles. La moyenne d'une distribution stanine est égale à 5 et l'écart-type est approximativement égal à 2. Le score d'un sujet se situe dans l'une des neuf sections. Environ 8% de tous les sujets auraient un stanine de 1 ou 9; 14%, un stanine de 2 ou 8; 24%, un stanine de 3 ou 7; 34%, un stanine de 4 ou 7; et 20%, un stanine de 5.

Valeur numérique obtenue en mesurant une variable d'un échantillon et qui caractérise cette variable. Les statistiques sont représentées par des lettres latines; par exemple, «m» et «s» représentent respectivement la moyenne et l'écart-type d'un échantillon. Comp.: Paramètre.

Valeur numérique décrivant un ensemble de données numériques; par exemple: la moyenne, l'écart-type, le coefficient de corrélation.

Valeur numérique et opération permettant la généralisation des résultats obtenus auprès d'un échantillon à la population de laquelle provient l'échantillon (par ex.: les valeurs résultant du test t, de l'analyse de la variance, du khi-carré).

Procédure de statistique inférentielle utilisée lorsque les postulats sous-jacents à la statistique paramétrique (tels que la normalité de la distribution de scores) font défaut.

Procédure de statistique inférentielle dont l'usage repose sur les postulats suivants: échantillon d'une population normale prélevé au hasard, données mesurées sur une échelle de mesure à intervalles égaux, variance connue ou qui diffère peu entre les groupes.

Personne, objet ou situation qui influence directement un sujet participant à une recherche. En recherche, la variable indépendante est un stimulus; dans une étude d'évaluation, un programme peut être un stimulus.

Plan d'une étude d'évaluation qui consiste en un devis d'évaluation (voir Devis de recherche), une méthode de collecte de données et un processus d'analyse des données.

Attitude du chercheur ou de l'évaluateur qui a pour conséquence d'introduire un biais dans l'interprétation des données d'une recherche ou d'une étude d'évaluation.

Individu auprès duquel des données sont recueillies lors d'une recherche.

Voir Échantillon disponible.

Raisonnement qui fait appel à la déduction et qui utilise deux prémisses et une conclusion fondée sur les prémisses.

Tableau de nombres disposés au hasard en rangées et en colonnes; on l'utilise pour choisir des sujets au hasard afin de constituer un échantillon.

Document spécifiant le contenu du test et les processus cognitifs requis de la part du répondant pour répondre aux items du test. Habituellement le nombre d'items requis pour mesurer un certain domaine de connaissances à un certain niveau cognitif reflète l'importance relative attribuée à cet élément particulier du contenu du test.

Graphique représentant les données obtenues de sujets pour deux ou plusieurs variables afin d'illustrer la relation entre les variables. Un exemple serait celui de sujets de recherche identifiés selon deux variables indépendantes (marié ou célibataire et homme ou femme) pour chacun desquels on possède un score sur un test de conditionnement physique; le tableau aurait quatre cellules avec le nombre de sujets et le score moyen du sous-groupe (homme marié, femme célibataire, etc.) au test de conditionnement physique.

Nombre de sujets qui composent un échantillon. Le «n» minuscule désigne habituellement le nombre de sujets dans un échantillon et le «N» majuscule est réservé pour la taille d'une population.

Classification de phénomènes selon leurs propriétés et leurs relations en accord avec des théories existantes. Pour exemple, voir Variable cognitive.

Technique qui a trait à la collecte d'information auprès d'un groupe d'experts dans le cadre d'une recherche. Comp.: Autorité.

Voir Mesure de tendance centrale.

Instrument de mesure permettant d'assigner à un sujet un score sur une variable. Aussi, technique d'analyse statistique.

Instrument de mesure selon lequel le score d'un sujet est interprété en relation avec un critère ou standard (tel que la performance prévue dans l'accomplissement d'une tâche spécifique avec un certain niveau de qualité) plutôt qu'en rapport avec les scores des autres sujets.

Test qui permet de mesurer et d'évaluer les réactions d'un sujet à des situations de la vie réelle.

Procédure de statistique non paramétrique semblable au test F pour une analyse de la variance bivariée utilisée lorsque les données sont exprimées en termes de rangs.

Test administré à un groupe de sujets par une personne. Les examens d'entrée universitaires et les tests de placement sur le marché du travail sont habituellement administrés en groupe. Comp.: Test individuel.

Test de statistique non paramétrique semblable au test F pour une analyse de la variance univariée utilisé lorsque les données sont exprimées en termes de rangs.

Test de statistique non paramétrique utilisé comme une alternative au Test t. Il convient spécialement lorsque les postulats de normalité et d'égalité de la variance dans la population (voir Homogénéité de la variance) ne s'appliquent pas.

Méthode de comparaisons post-hoc permettant de comparer des paires de moyennes et des combinaisons de moyennes afin de déterminer quelles paires de moyennes sont significativement différentes des autres. On peut utiliser cette méthode lorsque les tailles des échantillons pour lesquels les moyennes sont calculées sont différentes. Comp.: Test de Tukey.

Opération qui consiste à déterminer si la différence observée entre les groupes est suffisamment grande pour que l'on puisse l'attribuer au traitement expérimental et non au hasard.

Méthode de comparaison de toutes les paires possibles de moyennes (voir Comparaisons post-hoc) à partir d'un seuil de signification global. Ce test est considéré plus puissant que le test de Scheffé, mais ne devrait pas être utilisé pour comparer des combinaisons de moyennes, ni pour des échantillons de taille différente.

Test de statistique non paramétrique, semblable au test t pour des échantillons non indépendants.

Test qui permet de mesurer la capacité d'un individu d'apprendre facilement ou d'atteindre un certain niveau d'habileté ou de connaissance dans un domaine spécifique. On peut utiliser les scores observés sur un test d'aptitude pour prédire la performance future d'un sujet sur une variable déterminée.

Processus qui consiste à vérifier si les résultats obtenus auprès d'un échantillon peuvent être généralisés à la population dont provient cet échantillon. Syn.: Vérification d'hypothèse.

Procédure d'analyse de la variance utilisée afin de déterminer le niveau de probabilité de rejeter l'hypothèse statistique que les différences entre plus de deux groupes de sujets ne sont pas significatives. En termes techniques, le test F est le rapport entre la variance inter-groupes et la variance intra-groupes.

Test administré à une personne à la fois. Par exemple, le test projectif des taches d'encre de Rorschach est administré à un sujet à la fois. Comp.: Test de groupe.

Test permettant de comparer le score d'un sujet à une performance typique (standard) d'un groupe donné ou à des normes spécifiques.

Formes semblables d'un même instrument de mesure utilisées pour obtenir le coefficient d'équivalence.

Test court utilisé pour décider si un sujet doit participer à une recherche, répondre à un questionnaire plus long, etc. On pourrait choisir des individus en fonction de caractéristiques démographiques ou de certains intérêts.

Test dont les procédures d'administration et de notation, de même que le procédé d'interprétation, sont uniformisés pour tous les sujets.

Procédure de statistique inférentielle utilisée afin de déterminer le niveau de probabilité de rejeter l'hypothèse statistique selon laquelle deux statistiques descriptives pour de petits échantillons sont identiques, c'est-à-dire que ces échantillons proviennent d'une même population.

Test basé sur la distribution normale utilisé en statistiques inférentielles pour déterminer le seuil de probabilité de rejeter l'hypothèse statistique qu'un échantillon particulier appartient à une population spécifique pour laquelle la moyenne et l'erreur standard de la moyenne sont connues. Si l'erreur standard de la moyenne est inconnue, on peut recourir au test t. Le test Z peut aussi être utilisé pour déterminer si deux échantillons avec un très grand nombre de sujets proviennent de la même population et sont donc identiques. Ce test est basé sur les postulats d'échantillonnage au hasard, d'homogénéité de la variance dans les échantillons et d'une distribution normale de la variable dans la population.

Ensemble de relations mutuelles et de généralisations entre des concepts et des propositions spécifiant des relations entre des variables afin d'expliquer et de prédire des phénomènes.

Théorie de test qui suggère que les réponses aux items d'un test peuvent être expliquées par quelques traits latents ou facteurs. Selon cette théorie, des personnes testées ayant différents niveaux d'habileté quant à un trait devraient répondre de différentes façons à un item du test. La théorie de réponse à un item se fonde sur un modèle mathématique stipulant la relation entre une réponse et le niveau d'habileté pour le trait. Syn.: Théorie des traits latents.

Théorie qui réfère généralement à l'étude des questions reliées à la mesure des sujets et qui fournit des postulats sur les facteurs influençant le score observé d'un sujet à un test. Plus spécifiquement, son but est d'aider au développement de méthodes pour mesurer de façon précise les caractéristiques des individus.

Voir Théorie de réponse à un item.

Théorie faisant appel à un minimum de conceptualisation et à un maximum d'évidence factuelle (voir Fait).

Théorie faisant appel à un maximum de conceptualisation et à un minimum d'évidence factuelle (voir Fait).

Théorie faisant appel à un minimum de conceptualisation et à un minimum d'évidence factuelle (voir Fait).

Théorie faisant appel à un maximum de conceptualisation et à un maximum d'évidence factuelle (voir Fait).

Liste alphabétique des termes et descripteurs utilisés dans un répertoire bibliographique pour représenter le contenu de documents et en permettre le repérage.

Rapport de recherche critique visant à faire avancer un domaine bien spécifique du savoir humain; elle constitue en général une exigence dans le cadre des programmes universitaires d'études supérieures.

Méthode d'acquisition de connaissances fondée sur l'héritage du passé.

Voir Variable indépendante.

Méthode pour obtenir des données utilisant plusieurs sources d'information et (ou) plusieurs méthodes de collecte de données. Le but de la triangulation est d'accroître la validité des données. Syn.: Preuves multiples.

Classification de sujets selon les niveaux de deux ou plusieurs variables qui s'appliquent à eux. On pourrait classer, par exemple, des patients en termes de trois niveaux de dépression (léger, moyen, sévère) et selon quatre niveaux de revenu salarial (sans revenu, pauvre, moyen, riche).

Unité de l'échantillon

Sujet ou autre élément représentatif du processus d'échantillonnage.

Unité utilisée pour analyser les données obtenues lors de la mesure d'une variable (par ex.: le score d'un sujet à un test).

Valeur numérique à laquelle on compare une valeur obtenue à partir d'un test statistique et qui permet de rejeter ou de retenir l'hypothèse statistique.

Processus d'évaluation de la validité ou de la validité des données.

Qualité d'un instrument de mesure mesurant réellement ce qu'il doit mesurer et capable de prédire un événement futur.

Qualité d'un test dont les items semblent mesurer le contenu du domaine d'intérêt.

Voir Validité liée à un critère.

Voir Validité liée à un critère.

Qualité d'un test dont le contenu correspond véritablement au contenu d'un domaine du savoir que l'on cherche à mesurer. Pour s'assurer de cette validité, on fait souvent appel à des experts dans le domaine d'intérêt.

Terme utilisé dans une étude d'évaluation correspondant à la validité externe d'une recherche quantitative.

Degré de précision de l'interprétation des données par le chercheur ou l'évaluateur. L'interprétation valide des données permettra une prédiction juste des données qui seront obtenues lors d'observations futures.

Qualité d'une recherche qui contribue vraiment à accroître la compréhension d'un phénomène du fait que les conclusions tirées sont appuyées par d'autres recherches et sont similaires aux conclusions de celles-ci.

Qualité d'une recherche qui présente un degré de précision suffisant pour que les résultats obtenus dans une recherche puissent être généralisés à la population dont provient l'échantillon, à d'autres milieux ou à d'autres situations.

Qualité d'une recherche où l'observation porte réellement sur l'objet qui doit être observé.

Qualité d'une recherche qui fournit une évidence suffisante pour affirmer que le traitement expérimental (variable indépendante) est ce qui a produit la différence observée entre les groupes (relativement à la variable dépendante). Dans une étude d'évaluation, l'évaluateur aurait suffisamment d'évidence pour affirmer qu'un programme spécifique a effectivement produit les effets observés.

Qualité d'un test de prédire présentement (validité congruente ou concourante) ou dans le futur (validité prédictive) le rendement de sujets sur une autre variable spécifique et prédéterminée. Syn.: Validité prédictive.

Voir Validité liée à un critère.

Qualité d'un test de mesurer véritablement le concept supérieur que le chercheur tente de mesurer. Pour ce faire, on pourrait, par exemple, examiner la corrélation entre des scores obtenus par des étudiants à un nouveau test d'intérêt et ceux d'un test existant supposé mesurer le même concept. Syn.: Validité de construit.

Variable reliée aux émotions ou aux sentiments d'un sujet.

Variable utilisée pour classer par catégories déterminées à l'avance des effectifs de sujets, d'objets, de situations. À titre d'exemples, la langue maternelle de sujets et la couleur d'automobiles sont des variables catégoriques. Syn.: Variable discrète. Comp.: Variable continue.

Variable reliée au savoir d'un sujet, à l'acquisition et à l'utilisation de ses connaissances. Selon la taxonomie des objectifs éducationnels de Bloom, on peut regrouper ces variables en six catégories distinctes: connaissance, compréhension, application, analyse, synthèse et évaluation.

Variable constituée par la somme ou la moyenne des scores sur une série de variables. Par exemple, le score observé pour un test (variable composée) est le résultat de la somme des scores obtenus à chacun des items du test (variables constituantes).

Variable qui varie avec une autre. Syn.: Covariable. Voir Analyse de la covariance.

Variable qui entre dans la composition d'une variable composée.

Variable correspondant à un concept qui peut être mesuré numériquement et qui peut prendre théoriquement un nombre infini de valeurs dans un intervalle donné. Comp.: Variable catégorique.

Voir Variable indépendante.

Variable dans une recherche dont le chercheur s'efforce d'éliminer, d'atténuer ou d'expliquer les effets sur la variable dépendante. La variable «sexe» est souvent utilisée comme variable de contrôle.

Variable prédite en recherche qui est sensée être influencée à la suite de la manipulation par le chercheur de la variable indépendante. Les changements observés dans la variable dépendante sont attribués aux changements dans la variable indépendante plus un élément de hasard. Syn. Variable prédite.

Variable catégorique qui présente seulement deux véritables catégories pour classer les sujets. La variable «sexe» est un exemple de variable dichotomique.

Variable continue réduite artificiellement de façon à n'offrir que deux catégories pour classer les sujets. Par exemple, les scores obtenus à un examen de conduite automobile pourraient être assignés à une de deux catégories (réussite ou échec) selon que le score est supérieur ou inférieur à un score de séparation de 70%.

Voir Variable catégorique.

Variable présente en dehors de la volonté du chercheur et qui a un effet inattendu sur la variable dépendante; elle risque de fausser l'interprétation des résultats obtenus par le chercheur ou l'évaluateur.

Voir Variable indépendante.

Variable manipulée (ou contrôlée) expérimentalement ou statistiquement par le chercheur dans le but d'étudier ses effets sur la variable dépendante. Il peut s'agir également d'une variable dans une étude descriptive considérée comme précédant un résultat ou effet (variable dépendante). Syn.: Variable contrôlée, Variable expérimentale, Variable prédictrice, Traitement.

Variable qui influence une autre variable et qui est réciproquement influencée par cette autre variable.

Variable qui permet de préciser la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante (par ex.: l'apprentissage, l'intelligence, la motivation). Cette variable n'est pas observée, mais sa présence est déduite de la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante. Voir Variance systématique.

Variable qui masque la relation véritable entre la variable indépendante et la variable dépendante. Par exemple, le manque de confiance des sujets pour un traitement médical naturel peut masquer l'effet de ce traitement sur l'amélioration de leur état de santé général.

Variable correspondant à la variable indépendante dans une recherche; elle est utilisée pour prédire le score d'un sujet sur un critère (ou variable dépendante) dans une analyse de régression. La variable prédictrice est habituellement représentée par X.

Voir Variable dépendante.

Variable reliée aux activités physiques d'un sujet.

Mesure de dispersion se référant à la variation totale des scores d'une distribution par rapport à leur moyenne.

Variation entre le score vrai et le score observé due au hasard. La direction de la variation (positive ou négative) ne peut être prédite. La variance d'erreur correspondrait au résidu lorsque la variance systématique a été soustraite de la différence entre le score vrai et le score observé. Syn.: Variance non expliquée, Erreur aléatoire.

Variation dans les valeurs individuelles d'une variable qui est l'effet du hasard ou de facteurs systémiques.

Voir Variance d'erreur.

Variation entre un score vrai et un score observé causé par une variable intermédiaire influençant la direction de la variation d'une façon prévisible. Par exemple, la performance sur une tâche cognitive (variable dépendante) d'étudiants universitaires sera probablement supérieure à la performance d'individus d'autres secteurs de la population, peu importe les méthodes d'enseignement (variable indépendante) utilisées; dans ce cas, l'habitude d'accomplir une tâche cognitive et le niveau d'intelligence agissent vraisemblablement comme variables intermédiaires. Comp.: Variance d'erreur.

Degré de différence existant entre des scores.

Caractéristique de la recherche consistant à observer des liens entre des variables et à en déduire des conséquences.

Voir Test d'hypothèse.

Voir Borne de classe.

Voir Kurtose.

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ppcd1310.doc
January 20, 2000